首页    期刊浏览 2024年11月27日 星期三
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Pemodelan Data Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor Menggunakan Distribusi Mixture Erlang
  • 本地全文:下载
  • 作者:Indah Permatasari ; Aceng Komarudin Mutaqin ; Lisnur Wachidah
  • 期刊名称:Statistika
  • 印刷版ISSN:1411-5891
  • 出版年度:2017
  • 卷号:17
  • 期号:1
  • 页码:45-51
  • DOI:10.29313/jstat.v17i1.2714
  • 出版社:Universitas Islam Bandung
  • 摘要:Distribusi mixture Erlang dengan parameter skala yang sama merupakan salah satu distribusi yang dapat digunakan untuk memodelkan data yang mempunyai karakteristik bermodus banyak (lebih dari satu). Penaksiran parameter distribusi mixture Erlang dengan parameter skala yang sama menggunakan algoritme Expectation-Maximization (EM), sedangkan uji kecocokan model distribusinya akan digunakan uji kecocokan Anderson-Darling. Sebagai bahan aplikasi akan digunakan data besar klaim asuransi kendaraan bermotor di Indonesia yang bersumber dari instansi pemerintah XYZ. Hasil pemodelannya menunjukkan bahwa data besar klaim asuransi kendaraan bermotor Kategori 1 dan 2 Wilayah 1 di Indonesia berdistribusi mixture Erlang dengan parameter skala yang sama dan distribusi Erlang yang dilibatkan sebanyak 2. Dari distribusi mixture Erlang dengan parameter skala yang sama diperoleh nilai taksiran parameter bentuk 45 ; ; taksiran parameter bobot ̂ ; ̂ ; dan taksiran parameter skala ̂.
  • 关键词:Distribusi Mixture Erlang; Modus Banyak; Algoritme EM; Asuransi Kendaraan Bermotor; Uji Anderson;Darling.
国家哲学社会科学文献中心版权所有