摘要：Pendekatan parametrik mengasumsikan bentuk model sudah ditentukan. Apabila tidak ada informasi apapun tentang bentuk kurva, maka pendekatan yang digunakan adalah pendekatan nonparametrik, salah satunya spline truncated. Karena pendekatan tidak tergantung pada asumsi bentuk kurva tertentu, sehingga memberikan fleksibilitas yang lebih besar. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji bootstrap pada regresi linear dan regresi spline (truncated spline) dengan kajian simulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Fungsi optimal terjadi pada variansi yang kecil untuk sembarang pengamatan. Nilai MSE pada kurva truncated spline lebih kecil dibanding dengan regresi linear pada semua fungsi. Hal ini dapat diartikan bahwa kurva truncated spline lebih baik dibanding dengan regresi linear. Hal ini dapat dilihat dari simulasi estimator g(t) sin(5t) dan g(t) 5e5t , truncated spline memberikan berbagai nilai titik knot, sehingga nilai MSE kecil dibanding regresi linear. Secara keseluruhan dengan kriteria MSE, Spline Truncated sesudah di bootstrap lebih baik dibanding dengan pendekatan regresi dan spline truncated.
