摘要：Persentil bootstrap merupakan salah satu metode pendugaan selang kepercayaan dengan menetapkan batas bawah dan atas selang berdasarkan persentase dari replikasi bootstrap. Penelitian ini bertujuan untuk menduga selang kepercayaan persentil bootstrap untuk parameter model regresi linier satu dan dua peubah bebas dengan melakukan beberapa variasi jumlah sampel bootstrap dan jumlah pengulangan pendugaan parameter. Data yang disimulasikan adalah data riil agar dapat dipastikan ada hubungan fungsionalnya antara peubah-peubah bebas dan peubah takbebas. Simulasi dilakukan untuk 9 kasus, yaitu masing-masing untuk kombinasi n = 50, 100, dan 200 serta B = 1000, 5000, dan 10000. Hasil penelitian menunjukkan bahwa banyaknya perulangan dalam pendugaan parameter regresi tidak mempengaruhi selang kepercayaan bootstrap nonparametrik. Namun jika jumlah sampel bootstrap yang diambil semakin besar maka selang yang dihasilkan makin pendek.
