期刊名称：FronteiraZ. Revista do Programa de Estudos Pós-Graduados em Literatura e Crítica Literária. ISSN 1983-4373
印刷版ISSN：1983-4373
出版年度：2017
期号：18
页码：98-111
DOI：10.23925/1983-4373.2017i18p98-111
出版社：FronteiraZ. Revista do Programa de Estudos Pós-Graduados em Literatura e Crítica Literária. ISSN 1983-4373
摘要：Neste ensaio, pretendo explorar as possibilidades investigativas da crítica numérica (Sadin, 2015). Começaremos transitando por diversos softwares, dando maior importância àqueles que são de distribuição livres e disponíveis a toda comunidade, mas comentaremos, também alguns poucos outros produtos que são comercializados. Passaremos depois a comentar as diversas possibilidades críticas que ficam disponíveis para o pesquisador a partir dos dados numéricos obtidos e que, com um pouco de conhecimento do que representam os valores estatísticos, podem revelar muito dos estilos de autores e de correntes literárias. Outra vertente crítica que flora com os números obtidos dos textos literários é a de identificação de autoria de textos apócrifos ou escritos sob pseudônimos. Apresentarei, também, 2 (dois) softwares que são de minha lavra, eles são: O NEOLO e o Xfragment. Ambos são escritos em Python; o primeiro tem a funcionalidade principal a retirada de neologismos de textos, em português ou em inglês, mas têm mais 16 (dezesseis) funcionalidades; o segundo, é pontual e faz a identificação e filtragem de fragmentos no texto. Por enquanto, Xfragment está treinado para trabalhar somente com textos em língua inglesa.
其他摘要：In this essay, I intend to explore the investigative possibilities of numerical criticism
(SADIN, 2015). To begin with, I go through several kinds of software, placing more
emphasis on those that are freely distributed and available to the whole community; I
will also comment about a few other products found in the market. Next, I will discuss
the various critical possibilities available to researchers, based on the numerical data
obtained, which, with a little knowledge of what statistical values represent, can reveal a great of the style of authors and literary trends. Another critical aspect that surfaces
with the data obtained from literary texts is the identification of authorship of
apocryphal texts or texts written under a pseudonym. I will also present two kinds of
software that I have developed myself, namely: NEOLO and Xfragment, both of which
written in Python. The main functionality of the former is the capacity to identify and
extract neologisms from texts in both Portuguese and English, but which also has 16
complementary functionalities; the latter is more specific, as it identifies and filters
fragments in texts. So far, Xfragment has been prepared to operate only with texts in
English.
