摘要：Este artigo apresenta um modelo de rede neural para controlar a dosagem de cloro na água tratada, a fim de obter melhores resultados na estabilidade do cloro residual livre, quando comparados ao controle Proporcional-Integral-Derivativo (PID) empregado atualmente e na consequente redução do consumo de cloro no processo de tratamento de água. Entre os diferentes desinfetantes, o cloro é amplamente utilizado em estações de tratamento de água de grande porte no mundo. No Brasil, especialmente nas grandes cidades, esse produto químico é também empregado como um agente desinfetante. Nesse contexto, um modelo que utiliza redes neurais artificiais foi implementado e simulado no software Matlab, levando-se em conta as características operacionais de uma estação de tratamento localizada na região metropolitana de São Paulo.
其他摘要：This paper presents an approach using a neural network model to control
chlorine dosage in treated water, so as to obtain better results in the stability
of the free residual chlorine, when compared to the control currently
used, based on the Proportional-Integral-Derivative (PID) model and the
consequent reduction in chlorine consumption in the water treatment
process. Among the different disinfectants, chlorine is widely used in large
water treatment plants in the world. In Brazil, especially in large cities, this
chemical product is also used as a disinfectant agent. In this context, a neural
model was implemented and simulated in MatLab software, taking into
account the operational characteristics of a treatment plant, located in the
São Paulo Metropolitan Region.
关键词：cloro;controle de dosagem;redes neurais;plantas de tratamento de água
