摘要：هدف اصلي پژوهش حاضر، طراحي سيستم استنتاج فازي ـ عصبي انطباقي براي
ارزيابي استقرار سيستم هوشمندي كسبوكار است. اين سيستم براي استفاده در سازمانهاي
توليدكنندة نرمافزار بهمنظور ارزيابي استقرار سيستم هوشمندي كسبوكار طراحي شده است. در
ايران سازمانها با مشكلات بسياري در زمينة استقرار سيستم هوشمندي كسبوكار مواجهاند،
اين سيستم كمك خواهد كرد سازمانها وضعيت موفق يا ناموفق خود را با وارد كردن وروديها
بسنجند و با تغيير وروديها، بار ديگر به محاسبة خروجي بپردازند و تحليل كن دن كدام ورودي
در سازمان آنها بيشترين تأثير را بر خروجي دارد و پس از برطرفكردن مشكلات در زمينة آن
ورودي، به نتايج موفقيتآميز دست يابند. اين سيستم بهكمك بخشي از دادهها، آموزش ميبيند
و پس از اعتبارسنجي، با خطاي كمينة 08 0 /طراحي شده است. پيشنهادهاي پژوهش نشان
ميدهد چه حوزههايي در شاخصهاي ارزيابي استقرار سيستم از اهميت بيشتري در سازمانها
برخوردار است و به تمركز بيشتري بر فعاليتهاي بهبوددهندة نياز دارد.
其他摘要：The main goal of research is designing an adaptive nuero-fuzzy inference system for evaluating the implementation of business intelligence systems in software industry. Iranian software development organizations have been facing a lot of problems in case of implementing business intelligence systems. This system would be helpful in recognizing the conditions and prerequisites of success or failure. Organizations can recalculate the neuro-fuzzy system outputs with some considerations on various inputs to figure out which inputs have the most effect on the implementation outputs. By resolving the problems on inputs, organizations can achieve a better level of implementation success. The designed system has been trained by a data set and afterwards, it has been evaluated. The trained system has reached the error value of 0.08. Eventually, some recommendations have been provided for software development firms on the areas that might need more considerations and improvements.
