摘要：هرچند آمار دقيقي از تقلب در كارتهاي بانكي معتبـرِ كشـور وجـود نـدارد، بـه نظـر
ميرسد تقلب در كارتهاي بانكي روند رو به رشدي دارد و ميتواند در آيندة نـهچنـدان دور بـه
يكي از معضلات سيستم بانكي كشور تبديل شود. متأسفانه هنوز در كشورمان تحقيقات مناسبي
در اين خصوص صورت نگرفته و سيستم بانكي مدل يا مدلهايي كارا نياز دارد كه بتواند امنيت
استفاده از كارتهاي بانكي را تضمين كند. لذا در اين پژوهش، پس از شناسايي انواع تقلبهاي
رايج در زمينة كارتهاي بانكي و شبيهسازي تراكنشهاي متقلبانه، با بهرهگيري از شـبكههـاي
عصبي مصنوعي، مدلي براي طبقهبندي تراكنشها به تراكنشهاي سالم و متقلبانـه (مشـكوك
به تقلب) ايجاد شد. اين مدل كه از نوع شبكة عصبي پرسپترون چندلايه است، علاوهبـر اينكـه
مبتني بر سيستم بانكي داخلي كشور است، توانسته است با دقت 99درصد، عملكرد نسبتاً خـوبي
در طبقهبندي مزبور داشته باشد. با مقايسة معيارهاي ارزيابي عملكرد محاسبهشدة اين پـژوهش
و نتايج مدلهاي ارائهشده در مطالعات ديگر، مشخص شد معيارهاي ارزيابي عملكـرد پـژوهش
حاضر از روايي و پايايي مناسبي برخوردارند.
其他摘要：There is no accurate data for the bank cards fraud in Iran. But, it seems to be a growing trend in this regard and in the near future it is going to become one of the critical problems in Iran's banking system. Unfortunately, not enough research works have been done in this field in our country and the banking system requires models that are efficient enough to ensure safe use of bank cards. In this paper, after identifying the most common types of bank cards frauds and fraudulent transactions simulation, Artificial Neural Network (ANN) was used for the classification of transactions into two types of legitimate (non-fraud) and fraudulent (suspicious) actions. The proposed model is a Multi-Layer Perceptron (MLP) neural network designed based on the domestic banking system and is able to classify the transactions with more than 99 percent accuracy. Measures of performance calculated in this study are compared with the results of other research models. The results show that the proposed model is quite reliable and valid.
关键词：پرسپتر;ن چندل;يه، تقلب، شبكة عصبي، ك;رته;ي ب;نكي.
