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标题：低解像度画像からの特定物体認識
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作者：渡邉之人 ; 梅田崇之 ; 島村潤等
期刊名称：映像情報メディア学会誌
印刷版ISSN：1342-6907
电子版ISSN：1881-6908
出版年度：2020
卷号：74
期号：3
页码：588-596
DOI：10.3169/itej.74.588
出版社：The Institute of Image Information and Television Engineers
摘要：本稿では，低解像度画像を対象とした特定物体認識を考える．遠距離から撮像する場合や，物体が小さい場合など，実用上物体が常に充分な大きさで含まれているとは限らない．解像度が低下し，多くの詳細なテクスチャが失われると，認識精度は大きく劣化してしまう．そこで本研究では，超解像により画像の細部を復元することで，特定物体認識の精度劣化を改善するアプローチを検討する．超解像と特定物体認識の特徴抽出とを行うネットワーク，および，特定物体認識を志向してネットワークをend-to-endで学習する損失関数を提案する．3種類のデータセットを用いた実験を行い，本手法の有効性を明らかにする．
关键词：特定物体認識;超解像;画像検索;CNN;ASMK