摘要：Although the arlificial neural network models have been increasingly appliedto solve variety of real life problems in last few decades,there are stil somemodeling problems exists in development of these models.This paper intends 1oprovide a comprehensive review of the arificial neural network applications instock market forecasting.Our goal is to provide a useful and up–to–date analysisof the literature,which will guide the future studies,by placing a special emphasison the modeling issues.Furthermore,an application of neural networt models forpredicting the daily returns af ISE– 30 index is presented.
其他摘要：Przedstawiono koncepcje stworzenia modelu diagnostycznego steru strumieniowego,którego budowa oparta jest na miarach sygnałów różnego typu generowanych przez urządzenie.Rozpatrzono możliwości pozyskania informacji na temat stanu poszczególnych elementów agregatu,analizując składowe czasowo–częstotliwościowe sygnału..
