期刊名称：Scientific Journals of the Maritime University of Szczecin
印刷版ISSN：1733-8670
电子版ISSN：2392-0378
出版年度：2013
卷号：36
页码：118-122
语种：English
出版社：MUS
摘要：This paper presents one of the approaches to solve the collision problem in restricted area for two moving objects using artificial intelligence (SACO algorithm).Although AI should be used only when the classic methods fail,a simple comparison between them is very interesting.As we know the main task of navigation is to conduct safely an object from the point of departure to destination.This problem does not seem easy,especially if we consider the movement in restricted areas such narrow passages,ports etc.
其他摘要：Komitmen pegawai merupakan suatu hal yang penting karena merefleksikan adanya hubungan yang baik antara pegawai dengan organisasi.Komitmen pegawai dapat dipengaruhi oleh beberapa factor.Faktor–faktor tersebut antara lain person–organization fit (P–O Fit),motivasi kerja,dan kepuasan kerja.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dari person–organization fit (P–O Fit),motivasi kerja,dan kepuasan kerja terhadap komitmen pegawai.Sampel penelitian ini adalah pegawai UB Hotel kecuali pimpinan yang berjumlah 60 orang,dengan metode analisis menggunakan Partial Least Square (PLS).Hasil penelian menunjukkan hubungan yang positif dan signifikan Person–Organization Fit (P–O Fit) terhadap motivasi kerja,kepuasan kerja,dan komitmen pegawai.Motivasi mempunyai pengaruh signifikan dan positif terhadap komitmen pegawai serta Kepuasan kerja mempunyai pengaruh signifikan dan positif terhadap komitmen Pegawai.Selain itu terdapat hubungan secara tidak langsung antara person–organization fit terhadap komitmen pegawai,baik melalui motivasi kerja maupun kepuasan kerja..
关键词：shortest path;safe route;restricted area;trapezoidal grid;area discretization;simplified ant algorithm;A* algorithm
