首页    期刊浏览 2025年07月18日 星期五
登录注册

文章基本信息

  • 标题:СО ЦИАЛ ЬНО -ЭКОНОМИЧЕ СКОЕ РА ЗВИТИЕ СЕВЕРНЫ Х РЕГИОНОВ РОССИИ
  • 其他标题:Socio-economic development of northern regions of Russia
  • 本地全文:下载
  • 作者:Ю. А. Гаджиев ; В. И. Акопов
  • 期刊名称:Èkonomika Regiona
  • 印刷版ISSN:2072-6414
  • 电子版ISSN:2411-1406
  • 出版年度:2011
  • 期号:3
  • 页码:80-88
  • 语种:Russian
  • 出版社:Institute of economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
  • 摘要:В статье рассматриваются особенности и тенденции социально-экономического разви- тия регионов Севера. С помощью статистических характеристик определяется степень экономической и социальной дивергенции и конвергенции территорий. На основе метода главных компонент факторного анализа и иерархического кластерного анализа Ворда выде- лены четыре группы регионов по уровню социально-экономического развития — высокоразви- тый, развитый, слаборазвитый и проблемный. Дана содержательная характеристика этих кластеров, которая позволяет осуществлять дифференцированное регулирование развития северных регионов.
  • 其他摘要:In the article particularities and trends of the social-economic development of regions of North are considered. By means of statistical characteristics a degree of economic and social divergence and convergence of territories is defined. On base of main components method of the factorial analysis and Word’s method of hierarchical cluster analysis for groups of regions under levels of the social-economic development (high developed, developed, underdeveloped and problem-solving) are chosen. The essential characteristic of these clusters is given, which allows realizing the differentiated regulation of the development of the northern regions.
  • 关键词:северные регионы;процесс дивергенции;процесс конвергенции;статистические характеристики;метод главных компонент факторного анализа;иерархический кластерный анализ;кластер социально-экономического развития;саморазвитие
  • 其他关键词:northern regions;divergence;convergence;statistical characteristics;method of factorial analysis of main components;hierarchical cluster analysis;cluster of social-economic development;self-development
国家哲学社会科学文献中心版权所有