出版社：Institute of economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
摘要：Исследование и решение задачи управления инновационным процессом на предприятии (УИПП) требует разработки динамической экономико-математической модели, учитывающей наличие управляющих воздействий, неконтролируемых параметров (рисков, погрешностей моделирования и др.) и дефицита информации. При этом существующие подходы к решению подобных задач бази- руются в основном на статических моделях и используют аппарат стохастического моделирова- ния, для применения которого требуется знание вероятностных характеристик основных параме- тров модели и специальных условий реализации рассматриваемого процесса. Отметим, что для ис- пользования аппарата стохастического моделирования необходимы очень жесткие условия, кото- рые на практике обычно заранее не выполнимы. В данной статье предлагается использовать детерминированный подход для моделирования и решения исходной задачи в форме динамической задачи программного минимаксного управления (оптимизации гарантированного результата) ИПП на заданный момент времени с учетом нали- чия рисков. При этом под рисками в системе УИПП будем понимать факторы, которые влияют негативно или катастрофически на результаты рассматриваемых в ней процессов. Для решения задачи минимаксного программного управления ИПП при наличии рисков предла- гается метод, который сводится к реализации решений конечного числа задач линейного и выпу- клого математического программирования и задачи дискретной оптимизации. Предлагаемый ме- тод дает возможность разрабатывать эффективные численные процедуры, позволяющие реализо- вать компьютерное моделирование динамики рассматриваемой задачи, сформировать программ- ное минимаксное управление ИПП и получить оптимальный гарантированный результат. Представленные в статье результаты базируются на исследованиях [1, 2, 4, 5, 10] и могут быть использованы для экономико-математического моделирования и решения других задач оптимиза- ции процессов прогнозирования данных и управления в условиях дефицита информации и наличия рисков, а также для разработки соответствующих программно-технических комплексов для под- держки принятия эффективных управленческих решений на практике. Экономико-математические модели таких задач представлены, например, в работах [6-8].
其他摘要：Research and the problem solution of management of innovative process at the enterprise (UIPP) demands the development of the dynamic economic-mathematical model considering the control action, uncontrolled parameters (risks, modeling errors, etc.) and deficit of information. At the same time, the existing approaches to the solution of similar problems are generally based on the static models and use the device of stochastic modeling, which requires knowledge of probabilistic characteristics of key parameters of the model and special conditions on realization of considered process. It is significant that the strict conditions are necessary for the use of the stochastic modeling, but in practice it is not possible. In the article, it is offered to use the determined approach for the modeling and solution of an initial problems in the form of dynamic problem of program minimax control (optimization of the guaranteed result) IPP on the set timepoint taking into account risks. At the same time, the risks in the system of UIPP are understood as the factors, which influence negatively or catastrophically on the results of the processes considered in the system. To solve the problem of minimax program control of IPP at risks, the method to implement the solutions of the final number of the problem of linear and convex mathematical programming and a problem of discrete optimization is offered. The offered method gives the chance to develop the effective numerical procedures allowing to realize computer modeling of dynamics considered problem, to create program minimax control of IPP, and to receive the optimum guaranteed result. The results presented in the article are based on the research [2, 3, 7-10] and can be used for economic-mathematical modeling and the solution of other problems of data forecasting process optimization and management at the deficit of information and at risks, and also for development of the corresponding software and hardware complexes to support of adoption of effective administrative decisions in practice. Economic-mathematical models of such problems are presented, for instance, in works [4-6].
关键词：инновационный процесс на предприятии;экономико-математическое моделирование;дискретная динамическая система;риски;прогнозное множество;минимаксное программное управление
其他关键词：economics and mathematical modeling;commodity assortment;manycriterion optimization problem;discretetime dynamical system;program control problem;a forecasts set
