首页    期刊浏览 2025年07月16日 星期三
登录注册

文章基本信息

  • 标题:МЕТОДИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДИАГНОСТИКИ РИСКОВ ДЛЯ БЛАГОСОСТОЯНИЯ ЛИЧНОСТИ И ТЕРРИТОРИИ ПРОЖИВАНИЯ
  • 其他标题:Methodological Tools for the Detection of Risks to the Welfare of the Individuals and the Territory of Residence
  • 本地全文:下载
  • 作者:А. А. Куклин ; М. С. Печеркина ; А. Н. Тырсин
  • 期刊名称:Èkonomika Regiona
  • 印刷版ISSN:2072-6414
  • 电子版ISSN:2411-1406
  • 出版年度:2017
  • 卷号:13
  • 期号:4
  • 页码:1030-1043
  • DOI:10.17059/2017-4-5
  • 语种:Russian
  • 出版社:Institute of economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
  • 摘要:В статье рассматривается актуальная проблема формализации оценки рисков для благососто- яния личности и территории проживания регионов. Настоящее исследование включает определе- ние места экономической безопасности в структуре системы благосостояния личности и терри- тории проживания и разработку классификатора рисков. Экономическая безопасность рассматри- вается как одна из потребностей, на удовлетворение которой направлено обеспечение благососто- яния. Подход к оценке рисков для благосостояния личности и территории проживания регионов включает три этапа. На первом этапе проводятся расчеты благосостояния личности и терри- тории. На втором этапе рассчитывается коэффициент вариации для отбора индикаторов, ха- рактеризующих риски для благосостояния личности и территории проживания. Третий этап свя- зан с оценкой отобранных выше рисков, которые выступают причиной ухудшения благосостояния. Формализация оценки рисков для благосостояния личности и территории проживания проводилась на основе представления экономической системы региона как многомерной стохастической си- стемы, которую моделируют в виде случайного вектора, компоненты которого в общем случае яв- ляются взаимно коррелированными. В результате диагностики выделены основные проблемы бла- госостояния личности и территории проживания. Расчет коэффициента вариации позволил ото- брать факторы риска с высокими значениями коэффициента, что свидетельствовало о высокой степени колеблемости отобранных индикаторов. Проведено определение величины рисков для бла- госостояния личности и территории проживания через оценку вероятностей наступления различ- ных кризисных состояний для областей УрФО. Вероятности состояний предкризис 1 (ПК1) и пред- кризис 2 (ПК2) для всех областей достаточно высокие. Это может свидетельствовать о неустой- чивом социально-экономическом состоянии в целом по регионам УрФО. Полученные выводы могут быть использованы для разработки эффективной системы управления рисками на региональном уровне.
  • 其他摘要:To formalise the assessment of risks to the welfare of individuals and the territory of residence presents a relevant issue. This study aims to define the economic security in the structure of the system of the welfare of individuals and the territory of residence and to develop a classifier of risks. We consider the economic security as one of the needs for meeting which the welfare aims. The risk assessment includes three stages. At the first stage, we calculate the welfare of individuals and the territory. At the second stage, the authors determine the coefficient of variation to select indicators that will characterize the risks to the welfare. The third stage assumes the assessment of these risks, which reduce the welfare. The regional economic system is considered as a multidimensional stochastic system, which can be modelled as a vector random variable. The components of this variable generally are mutually correlated. The formalization of the assessment of risks to the welfare is based on this interpretation of the regional economic system. As a result, the authors highlighted the main threats to the welfare of individuals and the territory of residence. We have selected risk factors with high coefficient of variation, which indicates that the selected indicators have a high degree of variability. The research evaluates risks to the welfare of individuals and the territory of residence assessing the probability of the occurrence of crisis states for the regions of the Ural Federal District. The probabilities of the states pre-crisis 1 and pre-crisis 2 for all these regions are sufficiently high. It can indicate that the general social and economic state in the regions of the Ural Federal District is unstable. The findings can be used to develop an effective risk management system at the regional level.
  • 关键词:благосостояние личности и территории проживания;экономическая безопасность;по- требности;риск;классификатор рисков;коэффициент вариации;регион;стохастическая система;вероят- ность наступления кризисных ситуаций;случайный вектор
  • 其他关键词:welfare of individuals and the territory of residence;economic security;needs;risk;risk classifier;coefficient of variation;region;stochastic system;probability of crisis situations;random vector
国家哲学社会科学文献中心版权所有