首页    期刊浏览 2024年09月18日 星期三
登录注册

文章基本信息

  • 标题:The Application of Spatial Analysis Methods in the Real Estate Market in South‑Eastern Poland
  • 其他标题:Zastosowanie metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości południowo‑wschodniej Polski
  • 本地全文:下载
  • 作者:Dorota Dejniak
  • 期刊名称:Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
  • 印刷版ISSN:0208-6018
  • 出版年度:2018
  • 卷号:2018
  • 期号:1
  • 页码:25-37
  • DOI:10.18778/0208-6018.333.02
  • 语种:English
  • 出版社:Lodz University Press
  • 摘要:The aim of the article is to apply the method of spatial analysis to research the real estate property market in south‑eastern Poland.The methods of spatial statistics will be used to model the space differences of prices per one square metre of dwelling surface located in districts of south‑east‑ ern Poland and to investigate spatial autocorrelation.The databases will be presented in a graphical form.The results may be used to set the spatial regularities and relations.The methods presented may be applied while making strategic decisions.
  • 其他摘要:W artykule pokazano możliwości zastosowania metod analizy przestrzennej do bada‑ nia rynku nieruchomości.Metody te zostały wykorzystane do zbadania zróżnicowania ceny 1 m2 nieru‑ chomości mieszkaniowej w Polsce południowo‑wschodniej.Analizie poddano współczynniki korelacji globalnej i lokalnej Morana.Otrzymane wyniki zostały wzbogacone danymi makroekonomicznymi. Przeprowadzona analiza potwierdza opinię,że ceny nieruchomości mieszkalnych zależą od położe‑ nie przestrzennego.Natomiast oddziaływanie czynników makroekonomicznych na rynek nierucho‑ mości może zostać zaburzone przez czynniki lokalne kształtujące popyt i podaż.Statystyki autokore‑ lacji przestrzennej,które informują o rodzaju i sile zależności przestrzennej,umożliwiają poszerzenie tradycyjnie stosowanych miar,a tym samym mogą stać się podstawą decyzji biznesowych.
  • 关键词:spatial econometrics;spatial autocorrelation;weight matrix;global correlation coefficient
  • 其他关键词:ekonometria przestrzenna;autokorelacja przestrzenna;macierz wag;współczyn‑ nik korelacji globalnej
国家哲学社会科学文献中心版权所有