摘要：Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dalam pengklasifikasian dokumen masukan laporan keluhan warga di polrestabes semarang.Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan algoritma cosine similarity dan nearest neighbor dalam proses pengklasifikasikannya.Cosine similarity mengukur kesamaan antara dua vector dari sebuah ruang hasil kali yang mengukur cosinus dari sudut diantaranya.Nearest neighbor menghitung jarak vektor suatu dokumen dengan vektor bobot dokumen yang lain.Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi klasifikasi dengan algoritma cosine similarity lebih baik dibandingkan dengan algoritma nearest neighbor dengan nilai akurasi klasifikasi 93,334% untuk algoritma cosine similarity dan 80% untuk algoritma nearest neighbor.
其他摘要：This research aims to simplify the classification document of report complaints in Polrestabes Semarang.This research used cosine similarity algorithm and nearest neighbor algorithm on classification process.Cosine similarity measure between two vector of an inner product space.Nearest neighbor calculate vector distance of the document to another.The result show that the accuracy of cosine similarity algorithm is better than nearest neighbor algorithm.It has the value 93,334% for cosine similarity algorithm and 80% for nearest neighbor algorithm.
