摘要：O objetivo deste artigo é apresentar a construção de uma região de confiabilidade probabilística em torno de curvasde descarga previamente definidas para diferentes postos fluviométricos, com o intuito de considerar as incertezas naobtenção de valores de vazão fluviométrica calculados por meio da utilização destas curvas. Modelos Bayesianos comalgoritmos de amostragem MCMC (Monte Carlo via Cadeias de Markov) são construídos e aplicados às distribuições deprobabilidade dos erros obtidos com a comparação de valores de vazão fluviométrica previstas (resultantes da aplicaçãodas curvas de descarga) e observadas (por meio de métodos convencionais). Para este estudo registros de três postoshidrológicos monitorados pela COPEL (Companhia Paranaense de Energia) e de dez postos hidrológicos monitoradospela CEMIG (Companhia Energética de Minas Gerais) foram analisados e utilizados. Os resultados demonstraram que aabordagem Bayesiana revelou-se adequada aos objetivos propostos, permitindo a construção da região de confiabilidadee, com ela, a avaliação das incertezas associadas à utilização das curvas de descarga.
其他摘要：The aim of this paper is to present the construction of a probabilistic reliability region around rating curves previouslydefined for different fluviometric stations, in order to consider the uncertainty in obtaining fluviometric discharge valuescalculated by using these curves. Bayesian models with MCMC sampling algorithms (Monte Carlo Markov Chain) areconstructed and applied to the error probability distributions obtained from the comparison of predicted fluviometricdischarge values (resulting from the application of the rating curves) and observed (by conventional methods). For thisstudy, records of three hydrological stations monitored by COPEL, and ten hydrological stations monitored by CEMIG,were analyzed and used. The results showed that the Bayesian approach has proved successful for the proposed objectives,allowing the construction of reliability region, and with it, the evaluation of the uncertainties associated with the use ofrating curves.
