摘要：Tendo em vista que o município de Itajubá, localizado no sul do Estado de Minas Gerais, é atingido por inundações devido aoaumento de nível do rio Sapucaí, principalmente no verão, o objetivo deste estudo é obter modelos de previsão de nível para a estaçãofluviométrica Santa Rosa, situada no início da área urbana de Itajubá. Para isso, foram utilizados dados de outras três estações fluviométricas,a montante da estação Santa Rosa, no ano de 2013 e modelos de regressão linear simples e múltipla e de regressão polinomialcúbica. Os dados do mês de janeiro de 2013 foram utilizados para o ajuste dos modelos, enquanto que os dados do restante do ano paravalidação. Em geral, o aumento de nível na estação Santa Rosa ocorre entre três e sete horas após esse evento ter ocorrido nas demaisestações. Então, através da técnica de regressão e usando dados com diferentes defasagens temporais, obtiveram-se vários modelospreditivos que apresentaram boa performance (medida em termos de índices estatísticos) em prever o nível fluviométrico na estaçãoSanta Rosa. Entretanto, um dos melhores ajustes estatísticos foi obtido com a regressão linear múltipla envolvendo três estações comopreditoras com dados defasados em 4 horas. Assim, sugere-se a utilização desse modelo para monitoramento operacional do nível naestação Santa Rosa, para fins de emissão de alertas de cheia na área urbana de Itajubá.
其他摘要：Considering that the municipality of Itajubá, located in the south of Minas Gerais state, is affected by flooding due to the increasein the level of the Sapucaí river, mainly in summer, the purpose of this study is to obtain forecast models for the river level at theSanta Rosa fluviometric station located at the beginning of the urban area of Itajubá. For this study, data from three other fluviometricstations, located upstream of the Santa Rosa station, of 2013-year and simple and multiple linear regressions and cubic polynomial regressionwere used. Data from January 2013 were used to adjust the models, while the data from February to December for validation.In general, the increase in the fluviometric level at Santa Rosa station occurs between three and seven hours after those in the otherstations. Then, through the regression technique and using data with different temporal lags, several forecast models were obtained.Although they presented good performance (measured in terms of statistical indices) in predicting the fluviometric level at the SantaRosa station, the best statistical adjustments were obtained with multiple linear regression involving three stations as predictors andto the lag of four hours. Thus, it is suggested to use this model for operational level monitoring at the Santa Rosa station in order toprovide flood alerts in the urban area of Itajubá.
关键词：previsão de nível fluviométrico; sul de Minas Gerais; análise de regressão
其他关键词：fluviometric level forecast; south of Minas Gerais State; regression analysis
