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文章基本信息

  • 标题:Análise Estatística do Vento em Dois Parques Eólicos no Rio Grande do Norte
  • 其他标题:Statistical Analysis of Wind in Two Wind Farms in Rio Grande do Norte
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  • 作者:William Duarte Jacondino ; Leonardo Calvetti ; Ana Lucia da Silva Nascimento
  • 期刊名称:Anuario de Instituto de Geociencias
  • 印刷版ISSN:0101-9759
  • 电子版ISSN:1982-3908
  • 出版年度:2019
  • 卷号:42
  • 期号:2
  • 页码:230-244
  • DOI:10.11137/2019_2_230_244
  • 出版社:Universidade Federal de Rio de Janeiro
  • 摘要:O estado do Rio Grande do Norte é líder em geração eólica no país com mais de 150 parques eólicos em operação e 4 GW depotência instalada. Embora a indústria de energia eólica continue a crescer, ainda há muito poucos trabalhos que analisam o comportamentodo vento em alturas acima de 80 m, que é tipicamente a altura em que se encontra o rotor de uma turbina eólica. Nestetrabalho é realizada uma análise do comportamento do vento a 95 m em dois parques eólicos na cidade de Parazinho-RN em escalamensal, sazonal e horária, com o objetivo de identificar quais os períodos do ano de 2017 foram mais favoráveis para produção deenergia eólica na região. Os dados da velocidade e direção do vento utilizados neste estudo foram coletados por um anemômetrode copo de alta precisão Thies First Class e um indicador de direção do vento Thies Compact, correspondendo a média horária dasmedições realizadas a cada segundo e integralizadas em intervalos de 10 minutos no período de 01 de janeiro a 31 de dezembro de2017. Em função dos resultados apresentados neste trabalho, se constatou que a primavera é a estação do ano de 2017 que apresenta asmaiores velocidades médias mensais do vento, com pico máximo no mês de setembro, enquanto que as menores velocidades variamdurante o trimestre Março-Abril-Maio. O período diurno entre as 10:00 h e 17:00 h local é o que apresenta com maior frequênciavelocidades ≥ 10 m.s-1. A direção do vento varia de leste a sul, com predominâncias das direções leste e sudeste, em cerca de 80% dotempo. Durante os trimestres que correspondem ao verão e outono, as distribuições de Weibull estão mais concentradas em torno de6,5 e 7 m.s-1, indicando que nesse período do ano há maior probabilidade de ocorrência de velocidades médias menores, implicandoem menor produtividade para energia eólica. O contrário é observado no inverno e primavera, com exceção do mês de junho, emque as distribuições estão mais concentradas em torno de velocidades ≥ 8 m.s-1 e apresentam maior probabilidade de ocorrência develocidades médias maiores, se mostrando o melhor período do ano de 2017 para geração de energia eólica.
  • 其他摘要:The state of Rio Grande do Norte is a leader in wind power generation in the country with more than 150 wind farms inoperation and 4 GW of installed capacity. Although the wind energy industry continues to grow, there are still very few papers thatanalyze wind behavior at heights above 80 m, which is typically the height of a wind turbine rotor. In this paper, a 95 m wind behavioranalysis was carried out in two wind farms in the city of Parazinho-RN on monthly, seasonal and hourly scale, with the goal ofidentifying which periods of 2017 were more favorable for wind power production in the region. The wind speed and direction dataused in this study were collected by a Thies First Class high precision cup anemometer and a Thies Compact wind direction indicator,corresponding to the hourly average of the measurements performed every second and integrated in intervals of 10 minutes inthe period from January 1 to December 31, 2017. According with the results presented in this paper, it was verified that spring is theseason of 2017 that presents the highest average monthly wind speeds, with maximum peak in the month of September, while lowerspeeds vary during the March-April-May quarter. The diurnal period between 10:00 am and 5:00 pm local time is the one with themost frequently wind speed ≥ 10 m.s-1. Wind direction varies from east to south, with predominance of east and southeast directions,in about 80% of the time. During the quarters that correspond to summer and fall, Weibull distributions are more concentratedaround 6.5 and 7 m.s-1, indicating that in this period of the year there is a greater probability of occurrence of lower average speeds,implying in lower productivity for wind energy. The opposite is observed in winter and spring, with the exception of June, wherethe distributions are more concentrated around speeds ≥ 8 m.s-1 and there is a higher probability of higher average speeds to occur,showing that this was the best period of the year 2017 for wind power generation.
  • 关键词:Energia eólica; Distribuição de Weibull; Nordeste do Brasil
  • 其他关键词:Wind Power; Weibull distribution; Northeast of Brazil
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