摘要：Satélites equipados com sensores multiespectrais, tais como os da série Landsat (TM, ETM+, OLI), tem um importante papel em aplicaçõesgeológicas, em especial os sensores que possuem faixas espectrais no infravermelho de ondas curtas, pois é nessa região do espectro que gruposminerais, como o das argilas, apresentam picos de refletância. Os satélites da missão Sentinel-2, pertencentes ao programa Corpernicus da AgênciaEspacial Europeia (ESA –European Spatial Agency) possuem como finalidade dar continuidade a missões como Landsat e SPOT. A provínciafósforo-uranífera da região de Itataia, objeto deste estudo, está localizada no município de Santa Quitéria (CE) e inserida no contexto geológico doDomínio Ceará Central (DCC) da Província Borborema (PB). O objetivo deste trabalho foi efetuar a comparação das imagens dos sensores MSISentinel-2 e do OLI Landsat-8, por meio de parâmetros estatísticos, como o coeficiente de Pearson, e analisar suas aplicações para o mapeamentogeológico. Para tanto, foram selecionadas as bandas correlatas de ambos os sensores, pré-processadas para um conjunto de dados compatível paracomparação. Posteriormente, foram gerados os coeficientes entre os pares de bandas correlatas, e também razões de bandas para análise dos dados.As imagens Sentinel-2, analisadas nesse trabalho, apresentaram forte correlação com as imagens do Landsat-8, com coeficientes de Pearson variandoentre 0.857 e 0.930, e as razões de bandas apresentaram um coeficiente variando entre 0.772 e 0.910. As maiores correlações foram entre as bandasdo infravermelho de ondas curtas (SWIR), sendo coeficientes de Pearson de 0.935 entre as bandas 6 (OLI) e 11 (MSI), 0.926 para as bandas 7(OLI)e 12(MSI) e a razão com maior coeficiente foi a 6/7 (OLI) e 11/12(MSI). Essa forte correlação entre as bandas do SWIR demonstram o potencial dasimagens Sentinel-2 para trabalhos em geologia, uma vez que muitos grupos minerais possuem picos de refletância nessa faixa espectral.
其他摘要：Satellites equipped with multispectral sensors, such as the Landsat (TM, ETM +, OLI) series, play an important role in geological applications,especially sensors that have spectral bands in short-wave infrared, because it is in this region of the spectrum that mineral groups such asthat of the clays, present peaks of reflectance. The satellite of the mission Sentinel-2, from Copernicus program of European Spatial Agency-ESAhave the intended to provide continuity to missions like Landsat and SPOT. The phosphorus-uraniferous province of the Itataia, object of this study,is located in the municipality of Santa Quitéria (CE) and inserted in the geological context of the Domínio Ceará Central (DCC) of ProvínciaBorborema (PB).The aim of this paper is to accomplish the comparation of imagens from MSI Sentinel-2 and OLI Landsat-8 sensors, by means ofstatistical parameters, as the Pearson coefficient, and analyze your applications for geologial mapping. For that, the correlated bands of both sensorswere selected, preprocessed for a compatible set of data for comparison. Subsequently, the coefficients were generated between the pairs of correlatedbands, as well as band ratios for data analysis. The Sentinel-2 images, analyzed in this work, presented a strong correlation with the images ofLandsat-8, with Pearson coefficients varying between 0.857 and 0.935, and the band ratios presented a coefficient varying between 0.772 and 0.910.The highest correlations were between short-wave infrared (SWIR) bands, with Pearson coefficients of 0.935 between bands 6 (OLI) and 11 (MSI),0.926 for bands 7 (OLI) and 12 (MSI) and ratio with the highest coefficient was 6/7 (OLI) and 11/12 (MSI).This strong correlation between SWIRbands demonstrates the potential of Sentinel-2 images for geology work, since many mineral groups have peaks of reflectance in this spectral range.
关键词：Sensoriamento Remoto; Mapeamento Geológico; Província Boborema
其他关键词：Sensing Remote; Geological Mapping; Borborema Province
