标题：Análise da Qualidade da Segmentação e Classificação de uma Imagem Urbana do Satélite GeoEye-1 Baseada em Objeto e Realizadas nas Plataformas PostgreSQL e InterIMAGE
其他标题：Quality Analysis of the Segmentation and Object-Based Classification of an Urban GeoEye-1 Satellite Image Performed in the PostgreSQL and InterIMAGE Platforms
摘要：A técnica denominada de classificação baseada em objetos, proposta por Baatz & Shäpe (2000), trata-se de uma abordagemde processamento de imagens em que a unidade primitiva é o objeto, composto de vários pixels. Softwares proprietários como oeCognition® e de open source como o InterIMAGE realizam o processamento de imagens baseadas em objetos considerando o altograu de relações mútuas e ações em diferentes escalas, como informações de contexto, estrutura semântica e hierárquica. O objetivoprincipal da pesquisa foi demonstrar e avaliar resultados da integração de sistemas open source com o sistema de classificação denominadoInterIMAGE. Os sistemas utilizados nessa pesquisa foram o sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relacionalPostgreSQL/PostGIS Raster, biblioteca TerraLib, pacote computacional de sistema de informações geográficas QGIS e linguagemde programação C++. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 de 2013 de uma área urbana do município de Goianésia noestado de Goiás. Foi desenvolvida uma interface (API - Application Programming Interface) no sistema InterIMAGE para realizar asegmentação multiresolução em ambiente de banco de dados espaciais. A segmentação processada utilizou-se da API com a imagemarmazenada no PostgreSQL e em disco rígido, enquanto a classificação foi efetuada somente no InterIMAGE. O índice Kappa foiutilizado para indicação da acurácia dos resultados alcançados na classificação, utilizando-se os parâmetros da segmentação da API,obtendo-se um valor de 0,412. As regras da árvore de decisão devem ser modificadas para realização de novos experimentos visandoverificar a influência no processamento da classificação no InterIMAGE. Apesar da ocorrência de algumas confusões temáticas noprocesso de classificação, demonstrou-se a viabilidade de continuação de desenvolvimento de aplicações de código aberto para oInterIMAGE.
其他摘要：The technique called object-based classification proposed by Baatz & Shäpe (2000) is an image processing approach in whichthe primitive unit is the object, composed of several pixels. Proprietary software such as eCognition® and open source software suchas InterIMAGE perform object-based image processing considering the high degree of mutual relationships and actions at differentscales, such as context information, semantic and hierarchical structures. The main objective of the research was to demonstrateand evaluate the results of the integration of open source systems with the classification system called InterIMAGE. The systemsused in this research were the PostgreSQL/PostGIS Raster object-relational database management system, TerraLib library, QGISgeographical information system computational package, and C++ programming language. A GeoEye-1 satellite image from 2013was used in an urban area of the city of Goianésia in the Goiás State. An interface (API) was developed in the InterIMAGE systemto perform multiresolution segmentation in a database environment space. The segmentation processed used the API with the imagestored in the PostgreSQL and hard disk, while the classification was done only in InterIMAGE. The Kappa index was used to indicatethe accuracy of the results achieved in the classification, using the parameters of the API segmentation, and a value of 0.412 wasobtained. The rules of the decision tree must be modified to perform new experiments to verify the influence on the processing of theclassification in InterIMAGE. Despite the occurrence of some thematic confusion in the classification process, it was demonstratedthe feasibility of continued development of open source applications for InterIMAGE.
