摘要：As legislações e normas ambientais direcionadas à preservação e monitoramento da utilização dos recursosnaturais tem sido combustível para uma gama de pesquisas nas áreas das ciências ambientais. Umas das principaisinformações necessárias ao cumprimento das obrigações ambientais é o conhecimento da cobertura e uso do solo. Oobjetivo desta pesquisa foi investigar e validar a utilização de imagens da constelação de nano-satélites Planet aplicadasa regularização ambiental rural no Estado de Mato Grosso do Sul. Diante disso, executamos a classificação de uso ecobertura do solo, segundo classes do Cadastro Ambiental Rural, utilizando o software Google Earth Engine. A validaçãofoi realizada com ortofotos geradas a partir de um VANT (Veículo Aéreo Não-Tripulado) eBee RTK. Outra lacunaidentificada e investigada foi a ausência de pesquisas sobre a validação da acurácia posicional das imagens Planet. Estaetapa foi executada utilizando-se a marcação de pontos homólogos às imagens Planet, nas ortofotos do Município deCampo Grande-MS. A partir do método de treinamento de algoritmos no Google Earth Engine, obteve-se um resultadode exatidão global de 99,98% e uma validação que resultou em um índice Kappa de 86,16%. Os destaques são para asáreas de vegetação nativa e para as áreas de ocupação, ou seja, duas das mais importantes classes para o CAR. A definiçãoda resultante planimétrica de 4,65 m, se mostrou satisfatória quanto as previsões Planet, em 90% dos pontos. Ao seconhecer com mais acuidade as ferramentas de sensoriamento remoto propostas, é possível que se monitore, autorize efiscalize o desmatamento da vegetação nativa de forma mais ágil e satisfatória.
其他摘要：Legislation and environmental standards aimed at the preservation and monitoring of the use of natural resourceshave been fuel for a range of research in the areas of environmental sciences. One of the key information needed to meetenvironmental obligations is knowledge of land cover and use. The objective of this research was to investigate and validatethe use of images of the constellation Planet nano-satellites applied to the rural environmental regularization in theState of Mato Grosso do Sul. In this way, we performed the classification of land use and cover, according to the classesof Environmental Cadastre Using the Google Earth Engine software. Validation was performed with orthophotos generatedfrom an eBee RTK (Unmanned Aerial Vehicle). Another gap identified and investigated was the lack of researchon the validation of the positional accuracy of the Planet images. This step was performed using the marking of pointshomologous to the Planet images, in the orthophotos of the Municipality of Campo Grande-MS. From the algorithmtraining method in Google Earth Engine, a global accuracy score of 99.98% was obtained and a validation that resultedin a Kappa index of 86.16%. The highlights are for the native vegetation areas and the occupation areas, that is, two ofthe most important classes for the CAR. The definition of the planimetric result of 4.65 m, was satisfactory as predictedPlanet, in 90% of the points. By knowing more about the proposed remote sensing tools, it is possible to monitor, authorizeand control deforestation of the native vegetation in a more agile and satisfactory way.
