摘要：A urbanização no Brasil ocorreu de forma desorganizada e sem a observação de critérios que assegurassem asustentabilidade desse processo, resultando em altas concentrações populacionais em grandes centros urbanos. Dessaforma, faz-se reconhecer a necessidade de um planejamento adequado que contemple os interesses econômicos, sociaise respeite as demandas ambientais. Diante disso, o presente trabalho visa mapear o uso e a ocupação do solo, com ênfasena área urbana, tendo como estudo de caso o municipio de Novo Hamburgo, RS. A metodologia se estabelece em doisníveis de detalhamento de classes, nas quais se utilizou a classificação supervisonada e a vetorizaçao manual, buscandoa especificação mais apurada das áreas urbanas. A validação foi estabelecida por meio de duas bases de dados: GoogleEarth e Sistema Aéreo Remotamente Pilotado (SARP), empregando a matriz de confução e o índice Kappa. Os resultadosapresentam a eficiencia do método híbrido para imagens de alta resolução, além de salientar as diferençasantrópicas existentes nas áreas urbanas. Em relação ao uso de bases de dados distintas para validação, também sepercebe valores próximos entre os dois processos com índice Kappa de 0,928 para os dados obtidos do Google Earthe 0,943 para o SARP.
其他摘要：Urbanization in Brazil occurred in a disorganized way and without observing criteria that could ensure the sustainabilityof this process, resulting in high population concentrations in large urban centers. In this way, it is recognizedthe need for an adequate planning that contemplates the economic and social interests and respects the environmentaldemands. Thus, the present work aims to map the land use and occupancy, with an emphasis in an urban area, havingas a case study the municipality of Novo Hamburgo, RS. The methodology is established in two levels of detailing ofclasses, in which supervised classification and manual vectorization were used, seeking a more accurate specificationof the urban areas. Validation was established through two databases: Google Earth and Remotely Piloted Aircraft System(RPAS), using the confusion matrix and the Kappa index. The results show the efficiency of the hybrid method forhigh-resolution images, besides highlighting the existing anthropogenic differences in urban areas. In relation to the useof different databases for validation, close values are also perceived between the two processes, with a Kappa index of0.928 for data obtained from Google Earth and 0.943 for the RPAS.
关键词：Classificação do uso e ocupação do solo; Validação; Fotointerpretação; Planejamento urbano
其他关键词：Classification of land use and occupancy; Validation; Photointerpretation; Urban planning
