摘要：Modelos empíricos relacionando variáveis espectrais, como variáveis biofísicas da cobertura vegetal são avaliadospara específicos conjuntos de dados. Os desempenhos destes modelos são avaliados ou validados também de formaespecífica, desconhecendo-se, por exemplo, qual seria o resultado se dados de outros sensores fossem utilizados no estabelecimentodos mesmos modelos. Este trabalho teve como objetivo comparar os valores de dois índices de vegetação(NDVI e SAVI) obtidos de três diferentes sensores. Quando se utiliza índices de vegetação, independente do sensor doqual ele foi extraído, espera-se que os valores sejam semelhantes e comparáveis. Estatisticamente a comparação mostraque o NDVI é mais indicado para análises multitemporais, utilizando o mesmo sensor multiespectral, enquanto que paraanálises multiescalares, com o uso de diferentes sensores multiespectrais, os índices híbridos de vegetação garantemmelhor resposta na equivalência entre fitofisionomias do Cerrado. Entretanto os índices de vegetação não são suficientespara determinar com precisão o tipo de fitofisionomia, sendo necessário a complementação com imagens polarizadas deradar associadas com estatísticas de agrupamento de imagem ou com índices capazes de medir outras variáveis fenológicas,além da absorção da radiação pela clorofila e estrutura da folha.
其他摘要：Empirical models relating spectral variables such as biophysical vegetation cover variables are evaluated forspecific data sets. The performances of these models are also evaluated or validated in a specific way, for example, whatwould be the result if data from other sensors were used in the establishment of the same models. The objective of thisstudy was to compare the values of two vegetation indices (NDVI and SAVI) obtained from three different sensors.When using vegetation indices, independent of the sensor from which it was extracted, the values are expected to besimilar and comparable. Statistically the comparison shows that NDVI is more suitable for multitemporal analysis usingthe same multispectral sensor, while for multiscalar analysis, using different multispectral sensors, the hybrid vegetationindexes guarantee a better response in the equivalence of the Cerrado physiognomies. However, vegetation indices arenot sufficient to accurately determine the type of phytophysiognomy, and it is necessary to complement with polarizedradar images associated with image cluster statistics or indices capable of measuring other phenological variables, besidesthe absorption of radiation by chlorophyll. and leaf structure.
