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文章基本信息

  • 标题:Dinâmica Espaço Temporal da Cobertura da Terra em uma Bacia Hidrográfica da Região do MATOPIBA, Brasil
  • 其他标题:Space-Temporal Dynamics of Soil Coverage in a Watershed of the MATOPIBA Region, Brazil
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  • 作者:Temístocles Pacheco Lima ; Luciano Cavalcante de Jesus França ; Fabrina Teixeira Ferraz
  • 期刊名称:Anuario de Instituto de Geociencias
  • 印刷版ISSN:0101-9759
  • 电子版ISSN:1982-3908
  • 出版年度:2020
  • 卷号:43
  • 期号:1
  • 页码:162-170
  • DOI:10.11137/2020_1_162_170
  • 出版社:Universidade Federal de Rio de Janeiro
  • 摘要:A expansão da fronteira agrícola e pecuária no Cerrado brasileiro já levou à perda de 46% da sua cobertura vegetaloriginal, desde o início da década de 1980. Isso causou significativa fragmentação a paisagem natural, sendo a regiãodo MATOPIBA (Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia), diretamente relacionada à essa expansão. O monitoramento douso e cobertura da terra a partir de dados do sensoriamento remoto e ferramentas do geoprocessamento, podem contribuirpara a compreensão da dinâmica do desmatamento nesta região. Dessa forma, o objetivo do estudo foi analisar adinâmica espaço-temporal do uso e cobertura da terra para a bacia hidrográfica do Rio Corrente, localizado em territóriodo MATOPIBA, especificamente ao sul do Piauí. Neste estudo, foram utilizadas imagens dos satélites Landsat-5 ThematicMapper (TM) e Landsat-8 Operational Land Imager(OLI), referentes aos anos de 1986, 1996, 2006 e 2016 e realizadaclassificação supervisionada para os anos avaliados, através do Algoritmo de Máxima Verossimilhança (Maxver),com auxílio do software QGIS 2.14.3. A acurácia da classificação foi averiguada com uso do Índice Kappa. Entre 1986e 2016 a classe Mata Ciliar/Cerradão foi reduzida em 39,54 km² (9,1%). A classe Cerrado Denso/Cerrado Ralo reduziu129,71 km², equivalente a 47,8% a menos da cobertura que havia em 1986 desta classe. Paralelamente houve expressivoaumento nas classes Solo Exposto e Agricultura/Pastagem, sendo 43,5% e 333%, respectivamente. A classificação supervisionadaapresentou concordância do tipo muito boa, variando entre 0,91 a 0,96. Os resultados obtidos evidenciamo avanço das atividades agropecuárias na região do MATOPIBA, necessitando de maior atenção do ponto de vista domanejo do solo e proteção ambiental.
  • 其他摘要:The expansion of agricultural and pasture frontier in the Brazilian Cerrado has already led to the loss of 46% ofits original vegetation cover since the beginning of the 1980sThis fact caused significant fragmentation of the naturallandscape, being the region of MATOPIBA (Maranhão, Tocantins, Piauí and Bahia states) directly related to this expansion.Monitoring land use and land cover from remote sensing data and geoprocessing tools can contribute to understandthe deforestation dynamics in this region. Thus, the goal of this study was to analyze the space-temporal dynamics ofland use and land cover for the Rio Corrente basin, located in the territory of MATOPIBA, specifically to the south ofPiauí. In this study, we used images from Landsat-5 Thematic Mapper (TM) e Landsat-8 Operational Land Imager (OLI)satellites for the years 1986, 1996, 2006, and 2016 and we performed a supervised classification for these years usingthe Maximum Likelihood Algorithm (Maxver), in QGIS 2.14.3. The classification had the accuracy assessment usingthe Kappa Index. Between 1986 and 2016, the Mata Ciliar/Cerradão class was reduced 39.54 km² (9.1%). The CerradoDenso/Cerrado Ralo class reduced 129.71 km², corresponding to 47.8% less than the 1986 cover of this class. At the sametime there was a significant increase in the categories of Bared Soil and Agriculture/Pasture, being 43.5% and 333%, respectively.The supervised classification showed a very good agreement, ranging from 0.91 to 0.96. The results obtainedcall attention to the progress of agricultural activities in the MATOPIBA region, requiring greater attention from soilmanagers and stakeholders, as well as Brazilian environmental protection agencies.
  • 关键词:dinâmica da paisagem; desmatamento; geoprocessamento.
  • 其他关键词:landscape dynamics; deforestation; geoprocessing.
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