摘要：Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kerapatan vegetasi dengan menggunakan metode indeks vegetasi NDVI, SAVI, ARVI, DVI dan RVIdan mengetahui metode indeks vegetasi yang memiliki akurasi paling tinggi dalam prediksi menentukan kerapatan vegetasi di hutan lindung Gunung Ungaran.Metode sampling purposive random sampling, dengan 82 titik sampel. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif. Variabel pertama kerapatan vegetasi dan kedua persebaran serta luasan yang dihasilkan oleh transformasi indeks vegetasi. Hasil penelitian menjelaskan bahwa persebaran serta luas hasil klasifikasi tiap transformasi indeks vegetasiberbeda-beda. Terdapat perbedaan luas yang kecil pada transformasi NDVI dan SAVI yaitu seluas 900 m2 atau setara satu piksel pada citra Landsat-8. Sedangkan untuk klasifikasi yang dihasilkan oleh transformasi ARVI luasan yang dihasilkan lebih banyak masuk ke dalam kelas rapat, dan klasifikasi yang dihasilkan oleh transformasi DVI dan RVI lebih banyak luasan yang masuk ke dalam kelas jarang. Matriks kesalahan menunjukkan bahwa transformasi NDVI memiliki akurasi terbaik dengan persentase akurasi keseluruhan sebesar 75,61%.
关键词：Confusion Matrix; Vegetation Density; Vegetation Index
