首页    期刊浏览 2024年09月19日 星期四
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Analisis Faktor Penentu Keputusan Tinggal Masyarakat Kelurahan Karangroto di Rusunawa
  • 本地全文:下载
  • 作者:Akhmad Anggi Asfani ; Akhmad Anggi Asfani ; Karsinah
  • 期刊名称:Economics Development Analysis Journal
  • 印刷版ISSN:2252-6560
  • 出版年度:2018
  • 卷号:7
  • 期号:2
  • 页码:145-161
  • DOI:10.15294/edaj.v8i2.23413
  • 语种:English
  • 出版社:Universitas Negeri Semarang
  • 摘要:Rusunawa adalah program dari pemerintah untuk mengurangi jumlah angka kekurangan rumah (backlog). Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis besar peluang faktor harga sewa, pendapatan keluarga, jumlah anggota keluarga, kualitas bangunan, lingkungan rusunawa, dan jarak tempat kerja terhadap keputusan tinggal masyarakat Kelurahan Karangroto di Rusunawa. Penelitian ini berlokasi di Kelurahan Karangroto, Kecamatan Genuk, Kota Semarang. Penelitian ini menggunakan metode teknik acak proporsional yang mengambil dari 1360 populasi diambil sejumlah 99 responden untuk diteliti. Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif kualitatif dan deskriptif kuantitatif menggunakan alat analisis regresi binary logistik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan tinggal masyarakat Karangroto yaitu pendapatan keluarga, kualitas bangunan, lingkungan rusunawa dan jarak tempat kerja. Besarnya probabilitas dari masing-masing faktor yang berpengaruh adalah faktor pendapatan keluarga dengan nilai odds rasio sebesar 0,765. Faktor kualitas bangunan dengan nilai probabilitas odds rasio sebesar 79,810. Faktor lingkungan rusunawa dengan nilai probabilitas odds rasio sebesar 23,035. Faktor jarak tempat kerja dengan nilai probabilitas odds rasio sebesar 1,242.
  • 其他摘要:Low-income housing is a government program for decreasing the number of housing shortages (backlog). The goal of this research is for analyzing how many the factors of rental costs, family income, and family member, building quality, the environment and t
  • 其他关键词:Vertical Housing; Backlog; Environment; Chance; Logistic Binary Regression
国家哲学社会科学文献中心版权所有