摘要：Voyage planning is of significance considering the oil consumption,time and safety factors.Determining the proper route after considering multiple convergent factors synchronously is one of the most important subjects in ship management that requires special expertise.The purpose of this paper is to develop a fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) extended version of Dijkstra algorithm,and investigate the most prior routing problem in maritime environment.In the literature,there exist many Dijkstra applications but these studies lack of multiple decision makers,consistency control of decision matrices and multiple criteria,which can either be cost or benefit.In this model,subjective judgments and personal experience directly involve in the decision-making process.The proposed FAHP extended Dijkstra algorithm (hereafter FAHP-Dijkstra) improves the capabilities of handling the vague criteria in the presence of fuzziness.This study aims to provide some benefits of oil consumption,time and safety to manned or unmanned ships by presenting a novel route optimization algorithm.
其他摘要：Seyir planlaması,yakıt tüketimi,zaman ve emniyet faktörleri açısından önem arz etmektedir.Uygun rotanın belirlenmesi,birçok kriterin aynı anda gözden geçirilmesini gerektirdiği için gemi yönetiminde uzmanlık gerektiren konulardan biridir.Bu çalışmanın amacı,bulanık analitik hiyerarşi süreci (BAHS) ile genişletilmiş Dijsktra algoritması geliştirmek ve deniz çevresinde en öncelikli rotalama problemini araştırmaktır.Literatürde Dijsktra algoritması ile ilgili birçok çalışma bulunmaktadır fakat bu çalışmalar çoklu karar vericiler,karar matrislerinin tutarlılık kontrolü ve fayda ya da masraf şeklinde olabilecek çoklu kriterlerden yoksundur.Bu modelde,öznel yargılamalar ve kişisel tecrübeler karar verme sürecine doğrudan dahil olmaktadır.Amaçlanan BAHS ile genişletilmiş Dijsktra algoritması (bundan sonra BAHS-Dijsktra),belirsiz kıstasları ele alma yeteneklerini,bulanıklığın varlığında geliştirmektedir.Bu çalışma,insanlı yada insansız gemilere yeni bir rota optimizasyon algoritması sunarak yakıt tüketimi,zaman ve emniyet faydası sağlanması amaçlanmıştır.
