摘要：In this study,a spread mooring system modelling is carried out by using Artificial Neural Network (ANN) technique.The mooring system is to be used for the oil production at the deep waters of the Black Sea.At the beginning of the study,the spread mooring system motion and structural responses will be analysed using commercial software.Then,a set of simulations will be carried out by repeating the analysis for different environmental conditions (such as different wind,wave,current direction and load combinations).The calculated data will be used as an input in the ANN technique.Hawser tensions,motion displacements and selection of mooring types can be estimated by using ANN.Utilization of the ANN technique will play an important role to determine the most reliable platform type for the different operation conditions.
其他摘要：Bu çalışmada,Karadeniz’in derin sularında petrol üretimi yapılacak bir bölgede hizmet verecek çok noktalı tanker-şamandıra bağlama sisteminin modellemesi,Yapay Sinir Ağları (ANN) yaklaşımı kullanılarak yapılacaktır.Başlangıçta,ele alınan platform modeli,OrcaFlex programına tanıtılacaktır.Daha sonra,bölgede etkin çevre koşulları (rüzgar,dalga,akıntı vb.) dikkate alınarak OrcaFlex programında bir set simülasyon çalışması gerçekleştirilecektir.Elde edilen çıktılar,ANN modeli için başlangıç girdi değerleri olacaktır.ANN modeli kullanılarak,çok farklı çevre şartlarında olası gerilme,yer değiştirme miktarları,bağlama şekli,bağlama yeri vb.tahmini mümkün olacaktır.Bu modelin farklı platform şekilleri için kullanılması,değişik operasyon şartları için en güvenilir platform modelinin tespitinde önemli bir rol oynayacaktır.
