首页    期刊浏览 2024年11月30日 星期六
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Importance of Data Mining Applications in terms of Logistics and Maritime Sectors
  • 其他标题:Lojistik ve Denizcilik Sektörü Açısından Veri Madenciliği Uygulamalarının Önemi
  • 本地全文:下载
  • 作者:Eyüp AKÇETİN ; Ufuk ÇELİK ; Hidayet TAKÇI
  • 期刊名称:Journal of ETA Maritime Science
  • 印刷版ISSN:2147-2955
  • 电子版ISSN:2148-9386
  • 出版年度:2013
  • 卷号:1
  • 期号:2
  • 页码:73-80
  • 语种:English
  • 出版社:Gemi Makinaları İşletme Mühendisleri Odası
  • 摘要:According to World Bank Logistics Performance Index Turkey ranks 27.Turkey,logistics performance index of which compared to previous years has been improving,should rank on the top according to 2023 economic objectives.Therefore,it should improve its economic infrastructure.In addition,it should model the logistics facility differences well among the successful countries in terms of logistics and maritime sector.It is also necessary to analyze the differences in logistical infrastructures between Turkey and leader countries in maritime and logistics in order to make the right investment decision.therefore it is necessary to collect,prepare,model and analyze data globally in logistics field.One of the best ways of modelling is data mining.Data mining can provide valuable data to include future related predictions and its showing clearly the present situation in the knowledge cluster in a specific topic.In this study,the applications of data mining in logistic sector in various fields were shown and it evaluates the importance of it in the case of Turkey.
  • 其他摘要:Dünya bankası lojistik performans indeksi 2012 raporuna göre Türkiye 27.sırada yer almaktadır.Geçmiş yıllara göre lojistik performans indeksi daha iyiye giden Türkiye,2023 yılı ekonomik hedefleri doğrultusunda lojistik performans indeksinde üst sıralarda yer almalıdır.Bunun için ekonomik altyapısını geliştirmelidir.Ayrıca lojistik ve denizcilik sektörü bakımından başarılı ülkeler ile arasındaki lojistik altyapısal farkları analiz edip ona göre yatırım yapmak zorundadır.Bunun için lojistik alanındaki küresel büyük verinin toplanması,temizlenmesi,modellenmesi ve analiz edilmesi gereklidir.Modelleme için en iyi yöntemlerden birisi de veri madenciliğidir.Veri madenciliği bir konuya ait bilgi kümesinde o anki durumu net bir biçimde göstermesi ve ileriye yönelik öngörüleri içermesi açısından çok değerli bilgiler sağlayabilir.Bu çalışmada birçok alanda uygulanan veri madenciliğinin lojistik sektöründeki uygulamaları gösterilmiş ve Türkiye açısından önemi ele alınmıştır.
  • 关键词:Logistics;Maritime;Data mining
  • 其他关键词:Lojistik;Denizcilik;Veri madenciliği.
国家哲学社会科学文献中心版权所有