首页    期刊浏览 2024年11月27日 星期三
登录注册

文章基本信息

  • 标题:The Impact of Galungan Day On Seasonal Adjustment of CPI and The Main Commodity Determination To Inflation in Bali Province: An ARIMA Analysis
  • 其他标题:Pengaruh Hari Raya Galimgan Pada Seasonal Adjustment IHK dan Penentuan Komoditas Utama Yang Mempengarulii Inflasi di Provinsi Bali: Analisis ARIMA
  • 本地全文:下载
  • 作者:Putu Simpen Arini ; I Komang Gde Bendesa
  • 期刊名称:Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan
  • 电子版ISSN:2303-0186
  • 出版年度:2012
  • 卷号:5
  • 期号:2
  • 页码:79-86
  • 语种:English
  • 出版社:Universitas Udayana
  • 摘要:The research conducted by Bank Indonesia in 2003 and 2004 showthat the largest component that determine the inflation was people's expectation. One of the required information to controling inflation expectation is the prediction of future inflation and the main commodity that make a big contribution to inflation. Consumer Price Index (CPI) data use to prediction of future inflation rate. Forecasting the time series data of CPI must be preceded with seasonal adjustment to reduce a seasonal component in time series data. Seasonal component which is tested in this study is Galungan (one of Balinese's big ceremony). This is based on fact that the majority of Balinese are Hindust. Data which used in this research are Consumer Price Index (CPI), inflation rate, commodity price index, producer prices, and consumer prices. The method which used to seasonal adjusted is X-12 ARIMA and the method which used to forecast is SARIMA. Modus method and the principal component analysis are use to determine the main commodity which make an influence to Bali's inflation. The results of this research are: (1) Galungan has unsignificant result as seasonal component to effect the Bali's CPI, (2) The forecast for Bali's inflation rate in 2012 is 6,23 percent, and (3) The main commodity that has a big contribution to influence the Bali's inflation rate is rice.
  • 其他摘要:Penelitian yang dilakukan oleh Bank Indonesia pada tahun 2003 dan 2004 menyebutkan bahwa komponen terbesar yang mempengamhi inflasi adalah ekspektasi masyarakat. Informasi yang tepat untuk mengontrol harapan inflasi adalah prediksi nilai inflasi di masa depan dan komoditi utama penyumbang terbesar inflasi. Data Indeks Harga Konsumen (IHK) digunakan untuk memprediksi nilai inflasi masa depan. Angka peramalan IHK disesuaikan dengan komponen musiman untuk untuk mereduksi komponen musiman pada data unit waktu. Komponen musiman yang diiyi dalam penelitian ini adalah Hari Raya Galungan. Penentuan komponenen ini didasarkan pada fakta bahwa sebagian besar masyarakat di Bali beragama Hindu. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah IHK, inflasi, indeks harga komoditas, harga di tingkat produsen dan harga di tingkat konsumen. Metode yang digunakan untuk seasonal adjustment adalah metode dekomposisi X-12 ARIMA dan metode yang digunakan untuk peramalan adalah metode SARIMA. Metode modus dan analisis komponen utama digunakan untuk menentukan komoditi utama penyumbang inflasi di Bali. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa: (i)Hari Raya Galungan tidak signifikan sebagai komponen musiman yang mempengaruhi IHK Provinsi bali; (2) peramalan terhadap nilai inflasi di Bali tahun 2012 adalah sebesar 6,23 persen; dan (3) komoditi utama sebagai penyumbang terbesar inflasi di Bali adalah beras.
  • 关键词:irrflasi;seasonal adjustment;forecasting;ARIMA
  • 其他关键词:inflasi;seasonal adjustment;peramalan;ARIMA
国家哲学社会科学文献中心版权所有