摘要：Spatial Autoregressive Model (SAR) is also called Spatial Lag Model (SLM) is one area of spatial models approach taking into account the spatial lag effect on the dependent variables. Testing spatial effect is made to see if a variable has an influence on the spatial location. In these discussions, the model used Spatial Autoregressive (SAR) to identify and analyze the factors that affect the category of poor people in Central Java. Retrieved 3 variables were significant at α = 10 %, i.e. the GDP of Central Java in 2010, the population in Central Java in 2010 who did not finish primary and primary schooling, the number of people in Central Java in 2010 who graduated from high school.
其他摘要：Spatial Autoregressive Model (SAR) disebut juga Spatial Lag Model (SLM) adalah salah satu model spasial dengan pendekatan area dengan memperhitungkan pengaruh spasial lag pada variabel dependen. Pengujian efek spasial dilakukan untuk melihat apakah variabel memiliki pengaruh spasial di suatu lokasi. Pada pembahasan ini digunakan model Spatial Autoregressive (SAR) untuk menentukan dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kategori penduduk miskin di Jawa Tengah. Diperoleh 3 variabel yang signifikan pada α = 10% yaitu PDRB Jawa Tengah tahun 2010, jumlah penduduk di Jawa Tengah tahun 2010 yang tidak tamat SD dan tamat SD, jumlah penduduk di Jawa Tengah tahun 2010 yang tamat SMA.
