期刊名称：Journal of Measurement and Evaluation in Education and Psychology
电子版ISSN：1309-6575
出版年度：2010
卷号：1
期号：1
页码：9-15
语种：Turkish
出版社：EPODDER
摘要：Sosyal bilimlerde birçok araştırma probleminin test edilebilmesi amacıyla toplanan veri setleri sıklıkla çokdüzeyli bir yapıya sahiptir.Tek düzeyli analizlerin sınırlılıkları nedeniyle,uzun yıllar yapılan görgülçalışmalarda gözlemlerin bağımsızlığı varsayımının ihlalini göz ardı edilmiş,modellerde analiz birimleri olarakya bireyler ya da gruplar kullanılmıştır.Hiyerarşik/kümelenmiş verilerle çeşitli alanlarda yürütülenaraştırmalardaki bu tür sorunlar,çok düzeyli modelleme tekniklerinin gelişmesine yol açmıştır.Çok DüzeyliYapısal Eşitlik Modellemeleri ile hiyerarşik verinin her bir düzeyi (grup-içi ve gruplar arası) için eş zamanlı testedilebilecek modellerin geliştirilebilmesine olanak sağlanmaktadır.Bu çalışmada,analiz Mplus 5.1 (Muthén veMuthén,2008) programının Monte Carlo simülasyonu kapsamındaki veri üretimi (data generation) özelliğikullanılarak elde edilen veriler üzerinden iki düzeyli yapısal bir modelin incelenmesi ve araştırmacılara örnek biruygulama sunulması amaçlanmıştır.Bu çerçevede,Mplus programı kullanılarak yapılan analiz üzerindenmodelin tanıtımı yapılmış,Mplus sentaksı açıklanmış ve bulguların yorumlanması üzerinde durulmuştur.
其他摘要：The data collected in order to test the research questions in social sciences usually have multilevel data structures.Because of the limitations of single level analysis,the violation of independence of observations assumption in empirical studies was ignored;either groups or individuals were used as units in the analysis for a long period of time.Such kinds of problems in the studies with hierarchical/clustered data brought about the development of multilevel modeling techniques.Multilevel Structural Equation Modeling allows developing different models which can be tested for each level of the hierarchical data (within group and between groups) simultaneously.In current study,it was aimed to investigate two-level structural model by using data generated from the Monte Carlo data generation facility of Mplus program and to present a demonstration for researchers.Within this context,the model was introduced using the analysis performed by Mplus 5.1,the Mplus syntax used in the analysis was explained and the interpretation of the model parameters was discussed.
