首页    期刊浏览 2024年09月20日 星期五
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Çok Göstergeli Örtük Gelişme Modelleri
  • 本地全文:下载
  • 作者:Seda DURAL ; Oya SOMER ; Mediha KORKMAZ
  • 期刊名称:Journal of Measurement and Evaluation in Education and Psychology
  • 电子版ISSN:1309-6575
  • 出版年度:2010
  • 卷号:1
  • 期号:1
  • 页码:29-36
  • 语种:Turkish
  • 出版社:EPODDER
  • 摘要:Bireylerin davranış ya da tutumlarına ilişkin birçok araştırma problemi,zamandaki değişimin incelenmesinigerektirmektedir.Özellikle psikoloji ve eğitim alanında bu tarz araştırmaların desenlenmesi,bu alanlardakibilgilerimizin zenginleşmesine önemli katkılarda bulunacaktır.Geleneksel olarak zamana bağlı değişiminaraştırılmasında,tekrarlı ölçümler için varyans analizi gibi bazı istatistiksel yöntemler yaygın bir biçimdekullanılmaktadır.Öte yandan,yapısal eşitlik modellemeleri içerisinde yer alan Örtük Gelişme Modelleri (LatentGrowth Models),örtük değişkenlerin ortalamalarının zaman içerisindeki değişimlerine ve hata terimlerininkovaryans yapılarına ilişkin hipotezlerin de geliştirilmesine olanak sağlaması bakımından önemli yöntemselaçılımlar sunmaktadır.Bu çalışmada çok göstergeli Örtük Gelişme Modelleri’nin,Monte Carlo simülasyonukullanılarak elde edilen veriler üzerinden incelenmesi ve araştırmacılara örnek bir uygulama sunulmasıamaçlanmıştır.Bu çerçevede,Mplus programı kullanılarak Monte Carlo simülasyon yaklaşımıyla üretilen verilerüzerinden modelin tanıtımı yapılmış,Mplus sentaksları açıklanmış ve bulguların yorumlanması üzerinde durulmuştur.
  • 其他摘要:Research problems related to behaviors and attitudes of the individuals generally require examining change over time.Especially in psychology and education,to design such longitudinal research will make important contributions to enrich our knowledge in these fields.Some statistical methods like analysis of variance for repeated measures are commonly used in analysis of change.However,Latent Growth Models in the framework of Structural Equation Modeling offer important methodological improvements because it enables to develop hypotheses about change of latent variables’ means over time and covariance structures of error terms.In the present study,it was aimed to investigate Latent Growth Models with multiple indicators by using data generated from Monte Carlo simulation and represent a demonstration for researchers.All analyses were performed by using Mplus 5.1 software.In this context,the growth model with multiple indicators was introduced,related Mplus syntaxes were explained and the interpretation of the model parameters was discussed.
  • 关键词:Yapısal eşitlik modellemeleri;çok göstergeli örtük gelişme modelleri;Monte Carlo simülasyonu
  • 其他关键词:Structural equation modeling;latent growth models with multiple indicators;Monte Carlo simulation
国家哲学社会科学文献中心版权所有