期刊名称：Journal of Measurement and Evaluation in Education and Psychology
电子版ISSN：1309-6575
出版年度：2016
卷号：7
期号：2
页码：296-308
DOI：10.21031/epod.277885
语种：English
出版社：EPODDER
摘要：Regression analysis is a statistical technique for investigating and modeling the relationship between variables.The purpose of this study was the trivial presentation of the equation for orthogonal regression (OR) and the comparison of classical linear regression (CLR) and OR techniques with respect to the sum of squared perpendicular distances.For that purpose,the analyses were shown by an example.It was found that the sum of squared perpendicular distances of OR is smaller.Thus,it was seen that OR line has appeared to present a much better fit for the data than CLR line.Depending on those results,the OR is thought to be a regression technique to obtain more accurate results than CLR at simple linear regression studies.
其他摘要：Regresyon analizi,değişkenler arasındaki ilişkiyi inceleme ve modellemede kullanan istatistiksel bir tekniktir.Bu çalışmanın amacı ortogonal regresyon (OR) eşitliğini açık bir şekilde sunmak ve dik uzaklıklar kareleri toplamına göre klasik doğrusal regresyon (KDR) ile ortogonal regresyonu karşılaştırmaktır.Bu amaçla analizler bir örnek üzerinden gösterilmiştir.Araştırma sonucunda ortogonal regresyonun dik uzaklıklar kareler toplamının daha küçük olduğu bulunmuştur.Buradan bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi,ortogonal regresyon doğrusunun klasik doğrusal regresyon doğrusundan daha iyi temsil ettiği görülmüştür.Bu sonuçlara bağlı olarak basit doğrusal regresyon çalışmalarında OR tekniğinin KDR tekniğinden daha doğru sonuçlar elde etmede kullanılabilecek bir regresyon tekniği olduğu düşünülmektedir.
关键词：orthogonal regression equation;perpendicular distance;the sum of squared perpendicular distances
