摘要：The poverty is still a strategic issue in Mamuju Regency,West Sulawesi.In 2015 the poverty rate is 6.7%,but the decline of every year is still very slow.Understanding the relationship between poverty and the factors that influence it is important to determine the right policies for poverty alleviation in Mamuju Regency.This study aims to: (1) analyze spatial patterns of poverty;and (2) analyze the relationship of poverty with factors that influence spatially.This study used cross sectional village level data of 97 villages/kelurahan in the Mamuju Regency.The data used are poverty,land certification,agricultural land use,labor in industrial sector,distance to capital and village fund.A spatial analysis of poverty uses Moran Index approach to find out spatial pattern of poverty in Mamuju Regency.Analysis of the relationship between the poverty level of each village/kelurahan with the factors influence it using the Geographically Weighted Regression (GWR) approach.The result of spatial analysis of poverty indicates that the poverty level of the village/kelurahan in Mamuju Regency is clustered.The result of GWR analysis shows that the land certificates,the percentage of land area of plantation,paddy field,fields area,and fishpond,percentage of labor in micro and small industry sector,distance to the capital and village fund proved to have significant effect varying to village poverty level.
其他摘要：Permasalahan kemiskinan masih merupakan isu strategis di Kabupaten Mamuju Provinsi Sulawesi Barat.Tingkat kemiskinan pada tahun 2015 sebesar 6.7%,tetapi laju penurunannya setiap tahun masih sangat lambat.Memahami hubungan antara kemiskinan dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya adalah penting untuk menentukan kebijakan yang tepat untuk penanggulangan kemiskinan di Kabupaten Mamuju.Penelitian ini bertujuan: (1) menganalisis pola spasial kemiskinan;dan (2) menganalisis kaitan kemiskinan dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya secara spasial.Penelitian ini menggunakan data cross section tahun 2015 dari 97 desa/kelurahan.Data yang digunakan adalah data tingkat kemiskinan,sertifikasi tanah,penggunaan lahan pertanian,tenaga kerja di sektor industri,jarak ke ibukota dan dana desa.Analisis spasial kemiskinan dilakukan dengan pendekatan Indeks Moran untuk mengetahui pola spasial kemiskinan.Analisis keterkaitan antara tingkat kemiskinan setiap desa/kelurahan dengan faktor yang diduga mempengaruhinya menggunakan pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR).Hasil analisis spasial kemiskinan menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan desa/kelurahan di Kabupaten Mamuju polanya bersifat mengelompok (clustered).Hasil analisis GWR menunjukkan bahwa faktor jumlah sertifikat tanah,persentase luas penggunaan lahan perkebunan,lahan sawah,persentase luas lahan tambak,persentase luas lahan tegalan/ladang,persentase tenaga kerja di sektor industri mikro dan kecil,jarak ke ibukota dan dana desa terbukti berpengaruh signifikan secara bervariasi terhadap tingkat kemiskinan desa/kelurahan.
