摘要：El área de estudio se encuentra en el sur de la provincia de Buenos Aires (Argentina) y forma parte de la región pampeana Argentina. Se caracteriza por el predominio de un clima templado. El objetivo de este trabajo fue cuantificar los efectos de los eventos climáticos extremos en el estado de la vegetación y la extensión del área cubierta por agua, en una cuenca hidrográfica de clima templado (cuenca del arroyo Napostá Chico). El período de estudio fue 2000-2013. La metodología incluyó el análisis de serie de datos del Índice Estandarizado de Precipitación y Evapotranspiración (SPEI) a escala 1, 3 y 12 meses, para la detección de eventos climáticos extremos. Mediante interpretación visual de imágenes satelitales, se determinaron las diferentes coberturas de la cuenca y se calculó el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (en inglés, NDVI). Además, se delinearon los cuerpos de agua del área de estudio mediante procesamiento digital de imágenes satelitales Landsat 5 TM y 7 ETM correspondientes a los eventos extremos definidos mediante la aplicación del SPEI. Los mismos fueron definidos para 2001 y 2004 (eventos húmedos), 2008 y 2009 (eventos secos) y 2007 (evento normal). El estado de la vegetación así como también las extensiones cubiertas por los cuerpos de agua, presentaron variaciones a lo largo de los diferentes eventos climáticos extremos. La vulnerabilidad climática de la cuenca y el conocimiento de los eventos de precipitación extremos es fundamental para la gestión de los recursos hídricos y de las actividades agroeconómicas que allí se desarrollan.
其他摘要：The study area is located in the south of the Buenos Aires province (Argentina) and it is included in the “Región
Pampeana” argentina. It is characterized by a template climate. The aim of this work was quantify the extreme climatic
events effects on vegetation state and area covered by water, in a watershed of a template climate (Napostá Chico
creek). The study period was 2000-2013. The methodology included the analysis of Standardized PrecipitationEvapotranspiration
Index (SPEI) in 3 temporal scales (1, 3 and 12 months) in order to detect the extreme climatic events.
Several land covers were defined by visual interpretation of satellite image and Normalized Difference Vegetation
Index (NDVI) application. Landsat 5 TM and 7 ETM+ satellite images were processed for water bodies delineation.
The extreme events were defined during 2001 and 2004 (wet years), 2008 and 2009 (dry years) and 2007 (normal
year). As a result, state of vegetation and area covered by water showed variations among extreme events. Knowledge
about climatic vulnerability of the watershed and the extreme events occurrence is essential for the hydric resources
management and economic activities of the study region.
