摘要：O objetivo deste artigo é apresentar a construção de uma região de confiabilidade probabilística em torno de curvas de descarga previamente definidas para diferentes postos fluviométricos, com o intuito de considerar as incertezas na obtenção de valores de vazão fluviométrica calculados por meio da utilização destas curvas. Modelos Bayesianos com algoritmos de amostragem MCMC (Monte Carlo via Cadeias de Markov) são construídos e aplicados às distribuições de probabilidade dos erros obtidos com a comparação de valores de vazão fluviométrica previstas (resultantes da aplicação das curvas de descarga) e observadas (por meio de métodos convencionais). Para este estudo registros de três postos hidrológicos monitorados pela COPEL (Companhia Paranaense de Energia) e de dez postos hidrológicos monitorados pela CEMIG (Companhia Energética de Minas Gerais) foram analisados e utilizados. Os resultados demonstraram que a abordagem Bayesiana revelou-se adequada aos objetivos propostos, permitindo a construção da região de confiabilidade e, com ela, a avaliação das incertezas associadas à utilização das curvas de descarga.
其他摘要：The aim of this paper is to present the construction of a probabilistic reliability region around rating curves previously
defined for different fluviometric stations, in order to consider the uncertainty in obtaining fluviometric discharge values
calculated by using these curves. Bayesian models with MCMC sampling algorithms (Monte Carlo Markov Chain) are
constructed and applied to the error probability distributions obtained from the comparison of predicted fluviometric
discharge values (resulting from the application of the rating curves) and observed (by conventional methods). For this
study, records of three hydrological stations monitored by COPEL, and ten hydrological stations monitored by CEMIG,
were analyzed and used. The results showed that the Bayesian approach has proved successful for the proposed objectives,
allowing the construction of reliability region, and with it, the evaluation of the uncertainties associated with the use of
rating curves.
