首页    期刊浏览 2024年11月05日 星期二
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Geocodificação de Acidentes Rodoviários para Identificação de Trechos Críticos com Estatística Espacial
  • 其他标题:Geocoding Road Accidents to Identify Critical Segments with Spatial Statistics
  • 本地全文:下载
  • 作者:M. D. C. BATISTÃO ; E. F. FLORES ; J. F. C. SILVA
  • 期刊名称:Anuario de Instituto de Geociencias
  • 印刷版ISSN:0101-9759
  • 电子版ISSN:1982-3908
  • 出版年度:2017
  • 卷号:40
  • 期号:2
  • 页码:89-97
  • DOI:10.11137/2017_02_89_97
  • 出版社:Universidade Federal de Rio de Janeiro
  • 摘要:Road accidents occur all over the world and end up being a concern to be faced continuously by society and transport safety professionals. The reduction of the number of road accidents is a challenge to society and transportation security managers. State highway accident data from western São Paulo were geocoded so that the Kernel intensity maps were used to identify and locate the critical road segments. The results pointed to a concentration of accidents during the months of school vacations and during nighttime in five municipalities of the region, including Morro do Diabo State Reserve. These outputs will be used to proceed the research on geoestatistics techniques and mobile mapping systems to identify the most probable factors that may contribute to the occurrence of accidents.
  • 其他摘要:Os acidentes rodoviários ocorrem em todas as partes do mundo e constituem um problema a ser permanentemente combatido. O número de ocorrências de acidentes preocupa a sociedade e também os gestores de segurança em transportes. Com o propósito de colaborar com os esforços para a identificação de trechos críticos, dados de acidentes de rodovias estaduais do oeste paulista foram geocodificados e trechos críticos foram identificados por mapas de intensidade de Kernel. Nesses trechos, os resultados apontaram para uma concentração de acidentes nos meses de férias escolares e no período da noite em cinco municípios da região incluindo o trecho que atravessa a Reserva Estadual Morro do Diabo. Essas informações serão utilizadas na continuidade da pesquisa e espera-se que futuras análises com uso de técnicas de geoestatística e mapeamento móvel identifiquem possíveis fatores contribuintes físicos em rodovias que contribuam para a ocorrência de acidentes.
  • 关键词:geocoding; road accidents; Kernel maps; critical sections.
  • 其他关键词:geocodificação; acidentes rodoviários; mapas de Kernel; trechos críticos.
国家哲学社会科学文献中心版权所有