摘要：Este estudo tem como objetivo distinguir, nos dados de sensoriamento remoto, pastagens com diferentes estádios de conservação utilizando análise laboratorial, imagens orbitais e a espectrorradiometria de campo, comparando os métodos de campo e laboratório. Foram estudadas duas áreas de pastagem cultivada com Brachiaria decumbens, a área 1 sem degradação e a área 2, degradada. O sensor orbital escolhido foi o Sentinel-2A MSI, e suas imagens foram usadas na estimativa do índice de área foliar (IAF) e na obtenção da refletância dos dosséis, bem como usando um espectrorradiômetro de campo. O teor de clorofila foi quantificado, onde a área degradada apresentou menores valores, denotando baixo vigor. O computo do IAF foi eficiente na separação da área degradada, que apresentou menor IAF, entretanto os dados de reflectância por satélite não resultaram como esperado, pois a área degradada refletiu menos energia no vermelho, contudo o reconhecimento de padrões de cobertura foi observado principalmente na área sem degradação. Os teores de clorofila nos dosséis foram comparados com a reflectância obtida com espectrorradiômetro em campo, e nos gráficos de reflectância apresentaram feições características. No entanto, os espectros de reflectância foram mais bem analisados após aplicação das técnicas de extração de informações, nas quais a derivada espectral e a remoção do contínuo foram eficientes para diferenciar as áreas, confrontando com os dados químicos.
其他摘要：The goal of this study is distinguish on remote sensing data, different conservation stage from pasture areas,
using laboratorial analysis, orbital images and field spectroscopy, comparing field and laboratory methods. Was studied
two pasture areas with grass Brachiaria decumbens, the area 1 without degradation and the area 2 degraded. The orbital
sensor changed chosen was Sentinel-2 MSI, and yours images was used on Leaf Area Index (LAI) estimative and in
obtaining the reflectance of the canopies, as well as using a field spectrometer. The concentration of chlorophyll was
quantified, where the degraded area presented lower values, denoting low force. The LAI computation was efficient in
the separation of the degraded area, which presented lower LAI, however the satellite reflectance data did not result as
expected, because the degraded area reflected less energy in the red, however the recognition of coverage patterns was
observed mainly in area without degradation. The chlorophyll content in the canopies was compared with reflectance obtained
with the field spectrometer, and in the reflectance graphics presented particular features. However, the reflectance
spectra were better analyzed after applying the information extraction techniques, in which the spectral derivative and
the removal of the continuum were efficient to differentiate the areas, confronting with the chemical data.
