摘要：Com o desenvolvimento das sociedades, a preservação do meio ambiente se torna imprescindível.A perda e a fragmentação dos habitats naturais constituem uma das maiores ameaças à biodiversidade provocando alterações de origem biótica e abiótica nos remanescentes florestais, como os encontrados no bioma cerrado, que chegou a ocupar 23% do território brasileiro. A heterogeneidade ambiental contribui para a elevada riqueza de espécies e dentre os serviços ambientais que oferece se destaca a proteção aos recursos hídricos. O objetivo deste trabalho foi analisar a estrutura da vegetação de fragmentos de Cerrado por meio de composição multitemporal,baseada nos Índice de Vegetação por Diferença Normalizada e Índice de Umidade por Diferença Normalizada. Ambos os índices foram aplicados sobre imagens Landsat de 1985 a 2015. Posteriormente foi gerada uma composição falsa-cor para detectar mudanças na cobertura vegetal. Foi possível detectar mudanças da cobertura vegetal e de umidade ao longo dos trinta anos entre 1985 e 2015. A combinação falsa-cor multitemporal se mostrou uma maneira simples e rápida para se localizar os locais onde houve mudanças na cobertura vegetal.
其他摘要：With the development of society to preserve the environment becomes essential. Biodiversity is a resource that has strategic
value and is related to the territorial heterogeneity. The loss and fragmentation of natural habitats is one of the greatest threats to
biodiversity resulting biotic and abiotic changes in the remaining. The Cerrado occupied 23% of the Brazilian territory in the plains
of the central plateau. Estimates indicates that the Cerrado will be completely destroyed in 2030. The environmental heterogeneity
contributes to the high species richness and from the environmental services offering stands out the protection of water resources. This
study aims to analyze the structural vegetation of 18 Cerrado fragments by multi-temporal composite applied to Normalized Difference
Vegetation Index and Normalized Difference Water Index. Both indices were calculated using Landsat images 1985-2015 and a falsecolor
composite was then generated to detect changes in vegetation cover. It was possible to detect changes in vegetation cover and
moisture over time. The false-color multi-temporal combination proved to be a quick and easy way to locate the places where there
have been changes in vegetation cover.
