标题：Análise da Qualidade da Segmentação e Classificação de uma Imagem Urbana do Satélite GeoEye-1 Baseada em Objeto e Realizadas nas Plataformas PostgreSQL e InterIMAGE
其他标题：Quality Analysis of the Segmentation and Object-Based Classification of an Urban
GeoEye-1 Satellite Image Performed in the PostgreSQL and InterIMAGE Platforms
摘要：A técnica denominada de classificação baseada em objetos, proposta por Baatz & Shäpe (2000), trata-se de uma abordagem de processamento de imagens em que a unidade primitiva é o objeto, composto de vários pixels. Softwares proprietários como o eCognition® e de open source como o InterIMAGE realizam o processamento de imagens baseadas em objetos considerando o alto grau de relações mútuas e ações em diferentes escalas, como informações de contexto, estrutura semântica e hierárquica. O objetivo principal da pesquisa foi demonstrar e avaliar resultados da integração de sistemas open source com o sistema de classificação denominado InterIMAGE. Os sistemas utilizados nessa pesquisa foram o sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional PostgreSQL/PostGIS Raster, biblioteca TerraLib, pacote computacional de sistema de informações geográficas QGIS e linguagem de programação C . Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 de 2013 de uma área urbana do município de Goianésia no estado de Goiás. Foi desenvolvida uma interface (API - Application Programming Interface) no sistema InterIMAGE para realizar a segmentação multiresolução em ambiente de banco de dados espaciais. A segmentação processada utilizou-se da API com a imagem armazenada no PostgreSQL e em disco rígido, enquanto a classificação foi efetuada somente no InterIMAGE. O índice Kappa foi utilizado para indicação da acurácia dos resultados alcançados na classificação, utilizando-se os parâmetros da segmentação da API, obtendo-se um valor de 0,412. As regras da árvore de decisão devem ser modificadas para realização de novos experimentos visando verificar a influência no processamento da classificação no InterIMAGE. Apesar da ocorrência de algumas confusões temáticas no processo de classificação, demonstrou-se a viabilidade de continuação de desenvolvimento de aplicações de código aberto para o InterIMAGE.
其他摘要：The technique called object-based classification proposed by Baatz & Shäpe (2000) is an image processing approach in which
the primitive unit is the object, composed of several pixels. Proprietary software such as eCognition® and open source software such
as InterIMAGE perform object-based image processing considering the high degree of mutual relationships and actions at different
scales, such as context information, semantic and hierarchical structures. The main objective of the research was to demonstrate
and evaluate the results of the integration of open source systems with the classification system called InterIMAGE. The systems
used in this research were the PostgreSQL/PostGIS Raster object-relational database management system, TerraLib library, QGIS
geographical information system computational package, and C++ programming language. A GeoEye-1 satellite image from 2013
was used in an urban area of the city of Goianésia in the Goiás State. An interface (API) was developed in the InterIMAGE system
to perform multiresolution segmentation in a database environment space. The segmentation processed used the API with the image
stored in the PostgreSQL and hard disk, while the classification was done only in InterIMAGE. The Kappa index was used to indicate
the accuracy of the results achieved in the classification, using the parameters of the API segmentation, and a value of 0.412 was
obtained. The rules of the decision tree must be modified to perform new experiments to verify the influence on the processing of the
classification in InterIMAGE. Despite the occurrence of some thematic confusion in the classification process, it was demonstrated
the feasibility of continued development of open source applications for InterIMAGE.
