摘要：A limnologia aplicada a pesquisas em áreas inundáveis vem crescendo no Brasil. Nesse sentido, esta pesquisa buscou associar dados de sensoriamento remoto e variáveis limnológicas obtidas em campo para distinguir as lagoas no Pantanal da Nhecolândia, região a qual apresenta um sistema lacustre vasto e variado, com lagoas do tipo baías e salinas. Foram coletadas 32 amostras distribuídas em 31 lagoas e um ponto no Rio Negro, ao longo de duas campanhas de campo realizadas em agosto/2012 e setembro/2013, no período de seca do Pantanal. As variáveis estudadas foram: salinidade total (PPT), pH, alcalinidade e dureza. Para a diferenciação das lagoas em baías e salinas, gerouse um banco de dados em ambiente SIG (sistemas de informações geográficas), onde foram associadas as variáveis limnológicas obtidas à imagem do satélite ALOS, sensor AVNIR-2 (IBGE, 2008), na composição falsa-cor R4G2B3. Como resultados, das lagoas amostradas, 20 foram classificadas em baías e 11 em salinas. A utilização das imagens ALOS AVNIR-2 mostraram-se importantes para estudos relacionados à biodiversidade e conservação do Pantanal, por permitirem diferenciar sistemas lacustres no Pantanal e otimizar os trabalhos de campo, que costumam ser dispendiosos em termos de tempo e recursos financeiros.
其他摘要：The limnology applied to researches in flooding areas is growing in Brazil. Thus, this research aimed to associate
remote sensing data and liminological variables obtained in field to distinguish the ponds in the Nhecolândia region in
Pantanal, which presents a wide and varied lacustrine system with freshwater and salt ponds. 32 samples were collected,
31 in ponds and 1 in a spot on the Rio Negro, during two field campaigns conducted in August/2012 and September/2013
in the dry season in Pantanal. The studied variables were: Total salinity, Hydrogen Potential, alkalinity and hardness. For
the differentiation of ponds in freshwater and salt, a database in GIS (geographic information systems) was generated,
which were associated with the limnological variables obtained by satellite image ALOS, AVNIR-2 sensor (IBGE, 2008),
false-color composition R4G2B3. As a result, of sampled ponds, 20 were classified as freshwater and 11 in salt. The use
of ALOS-2 AVNIR images shown to be important for studies related to biodiversity and conservation of the Pantanal, for
allowing to differentiate lake systems in the Pantanal and optimize field works, which are often costly in terms of time
and financial resources.
