摘要：O uso do sensoriamento remoto para identificação de feições costeiras ao longo do litoral brasileiro é algo que se intensificou com as novas propostas e perspectivas metodológicas no ramo das geociências. Neste trabalho foram utilizadas imagens de satélite de alta resolução espacial (WorldView 2) em conjunto com o método máxima verossimilhança para classificação supervisionada dos seguintes geoindicadores: vegetação densa (25,1%); vegetação rasteira (41,4%); residências (16,1%); solo exposto (7,7%); estradas (3,6%); face de praia (2,4%); e terraço de praia (3,7%) com o objetivo de avaliar a vulnerabilidade à erosão costeira na Praia do Forte Orange (município da Ilha de Itamaracá, Pernambuco, Brasil). Como resultados foi evidenciada a presença de ocupações urbanas onde naturalmente deveria se encontrar a face de praia, provocando assim um processo erosivo. Este trabalho destaca a importância da identificação de áreas com potenciais erosivos para tomada de decisões públicas acerca dos ambientes litorâneos.
其他摘要：The use of remote sensing for coastal features identification along the Brazilian coast is something that has intensified with the
new proposals and methodological perspectives in geosciences field. In this work, high spatial resolution satellite images (WorldView
2) and the maximum likelihood method were used for supervised classification of the following geoindicators: dense vegetation
(25.1%); undergrowth (41.4%); buildings (16.1%); bare soil (7.7%); roads (3.6%); face of beach (2.4%); and beach terrace (3.7%)
with the objective of evaluating the vulnerability to coastal erosion in Forte Orange Beach (Itamaraca Island, Pernambuco, Brazil). The
results show urban settlements evidence instead beach face, thus inducing an erosive process. This work highlights the importance of
identifying areas with erosive potential to support for public decision making on coastal environments.
关键词：Sensoriamento Remoto; Cartografia Costeira; Geoindicadores Ambientais de Erosão
