摘要：O modelo global de previsão numérica de tempo e clima, Ocean Land Atmosphere Model, atualmente é considerado como o novo estado-da-arte em modelagem numérica devido a sua capacidade de representar fenômenos de escalas global e regional simultaneamente. Deste modo, a pesquisa tem como objetivo avaliar o desempenho deste modelo em relação ao melhor esquema de radiação (Chen ou Harrington) para representar a precipitação na área Setentrional do Nordeste do Brasil. Assim, o modelo foi configurado com uma grade global e outra grade mais refinada e centrada na América do Sul. A condição atmosférica inicial ocorreu para o dia 01 de janeiro de 1982 às 06 UTC, proveniente da Reanálise II do National Center for Environmental Prediction. O modelo foi integrado até 31 de dezembro de 2012 às 18 UTC. Para as condições de contorno inferior foram utilizados dados de Temperatura da Superfície do Mar obtidos da segunda versão do Optimum Interpolation Sea Surface Temperature. Os resultados das simulações, para os dois diferentes tipos de parametrizações de radiação, foram comparados com os dados de precipitação do Climate Research Unit Time-Series Version 3.22 para o período de 1982 a 2012. Os resultados das simulações mostraram que o modelo, para as duas parametrizações, conseguiu acompanhar a climatologia da precipitação ao longo do ciclo anual, mas subestimando as médias observadas. No trimestre junho-julho-agosto, o experimento com parametrização Harrington obteve melhor correlação (0,855). Por outro lado, para o trimestre março-abril-maio, o experimento com parametrização Chen apresentou maior correlação (0,842). Quanto aos erros de vieses, ambos os experimentos subestimaram a precipitação nos trimestres março-abril-maio e junho-julho-agosto, em maior grau o experimento Chen, o qual superestimou os trimestres setembro-outubro-novembro e dezembro-janeiro-fevereiro. De acordo com o índice de eficiência, nenhum dos experimentos obteve boa precisão em comparação ao dado observacional. Em geral, os experimentos representaram os aspectos de grande escala, porém para obter melhorias significativas na estimativa de precipitação, faz-se necessário adotar grades de maior resolução espacial.
其他摘要：The global model of numerical forecasting of weather and climate, Ocean Land Atmosphere Model, is currently considered as
the new state-of-the-art in numerical modeling due to its ability to represent phenomena of global and regional scales simultaneously.
Thus, the research aims to evaluate the performance of this model about the best radiation scheme (Chen or Harrington) to represent
precipitation in the Northern area of Northeast Brazil. Thus, the model was configured with a global grid and another grid more
refined and centered in South America. The initial atmospheric condition, originating from Reanalysis II of the National Center for
Environmental Prediction, was January 1, 1982, at 06 UTC, and the model was integrated until December 31, 2012, at 18 UTC. For the
bottom boundary conditions, Sea Surface Temperature data obtained from the second version of the Optimum Interpolation Sea Surface
Temperature was used. The model results for the two different types of radiation parameterization were compared with the precipitation
data from the Climate Research Unit Time-Series Version 3.22 for the period 1982-2012. The results of the simulations showed that the
model, for the two parameters, managed to follow the climatology of precipitation throughout the annual cycle, but underestimating
the observed averages. In the June-July-August quarter, the experiment with Harrington parameterization obtained a better correlation
(0.855). In contrast, the March-April-May quarter, the experiment with parameterization Chen showed a higher correlation (0.842).
As for bias errors, both experiments underestimated precipitation in the March-April-May and June-July-August quarters, to a greater
extent the Chen experiment, which overestimated the September-October-November and December-January-February quarters.
According to the efficiency index, none of the experiments obtained good accuracy compared to the observational data. In general, the
experiments represented the large-scale aspects, but to obtain significant improvements in the precipitation estimate, it is necessary to
adopt grids with higher spatial resolution.
关键词：Simulação global; Desempenho; Esquemas de radiação
