出版社：Laboratório Interdisciplinar em Inofrmação e Conhecimento (LIINC)
摘要：Este artigo objetiva ilustrar a análise de outlier(s) aplicada aos cálculos bibliométricos. O Outlier é uma observação, elevada ou reduzida, em relação ao conjunto de dados. São três as causas possíveis para ocorrência de outlier: registro errado, o outlier provir de outra população, ou a medição do outlier ser correta, mas representar um evento raro. Assim, o outlier pode potencialmente produzir impacto nas abordagens de estudos bibliométricos. É importante identificar o outlier para a condução de análises alternativas, com ou sem a presença do outlier.
其他摘要：This article aims to illustrate the outlier analyses applied to bibliometrics analysis.
Outlier is an observation that is unusually large or small relative to the data set. There are three
possible causes to outlier: incorrect value; the outlier comes from another population, or that the
measurement is correct, but represents a rare event. So, outlier can potentially have a deeper
impact on the bibliometric study. It is important to identify outlier to at least to perform
alternative analysis with or without the outlier.
