出版社：Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas
摘要：Este trabalho teve como objetivo a modelagem do volume e do peso da casca da bracatinga (Mimosa scabrella Bentham). Foram cubadas 440 árvores de bracatinga pelo método relativo de Hohenadl para 10 seções, com idades de 6 a 17 anos, em vários municípios da região metropolitana de Curitiba, Paraná. Os fustes de 194 árvores foram pesados no campo. Amostras de casca dessas árvores foram coletadas, pesadas no campo (peso verde) e trazidas para secagem até peso constante (peso seco), possibilitando assim calcular a relação peso seco/peso verde da amostra e extrapolação para todo o fuste. Por meio da literatura foram selecionados modelos tradicionalmente usados em estimativas de volume. Foram também gerados modelos próprios com as variáveis que mais se correlacionavam com o peso e o volume da casca da bracatinga. Ao todo foram ajustados 20 modelos, sendo utilizado o peso 1/d²h para a ponderação dos modelos aritméticos de dupla entrada e 1/d² para os de simples entrada. Os melhores modelos foram então selecionados, com base no seu desempenho em relação ao coeficiente de determinação ajustado (R²aj), erro padrão da estimativa em porcentagem (syx%) e distribuição gráfica dos resíduos. No geral, os modelos próprios, compostos com as variáveis de maior correlação, foram os mais precisos. Os melhores ajustes foram obtidos para o volume e o peso verde da casca, com syx% variando de 15 a 18% e R²aj de 0,96 a 0,98. Já quando se estimou o volume da casca em porcentagem, o melhor modelo para esta situação apresentou um R²aj de apenas 0,47 e syx% de 17%. Quando se estimou o peso seco da casca, os melhores modelos apresentaram syx% maiores e R²aj mais baixos do que os obtidos para peso verde.
其他摘要：The objective of this paper was to model bark volume and weight of Mimosa scabrella Bentham trees. To achieve this objective 440 trees were cubed by the Hohenadl’s method using 10 sections. These trees had ages ranging from 6 to 17 years, and were located in several counties inside the Curitiba (Parana) metropolitan region. The stems from 194 trees were weighed in the field. Samples of bark from these trees were collected, weighed in the field (green weight) and brought to the laboratory for drying until constant weight (dry weight); thus it was calculated the relationship dry weight/green weight of the sample and extrapolation for the whole stem. For the modeling, several mathematical models from the literature for estimating dry weight of Acacia mearnsii were selected. New models based on the forward’s method were also built. Twenty different models were adjusted using the 1/d²h to weight the arithmetic models with two entries and 1/d² for the models with single entry. The best models for each case were selected basing on the adjusted coefficient of determination (R²aj), standard error of estimate in percentage (syx %) and on the residual graphic distribution. In general, the new models built with variables most correlated with the respective independent variables were the most precise. The best fitting were obtained for bark volume and green weight, with syx% ranging from 15 to 18%, and R²aj from 0.96 to 0.98. The best equation for estimating bark volume in percentage presented R²aj = 0.47 and syx% = 17%.The best models for estimating bark dry weight presented higher syx% and lower R²aj than those obtained for green weight.
