出版社：Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas
摘要：O estudo dos padrões espaciais de transmissão de doença diarreíca permite a elaboração de propostas que permitam o controle da dispersão dessas doenças. O presente estudo teve por objetivo identificar padrões espaciais de internação por doença diarreíca nos municípios do Vale do Paraíba Paulista, utilizando-se de geoprocessamento. Foram obtidos dados de internação de diarréia no DATASUS, analisados sob a forma de taxas, IDH, percentuais de cobertura de esgotamento sanitário e de água tratada; os dados foram analisados pelo programa TerraView. Utilizou-se o coeficiente de Moran global para identificar aglomerados espaciais. Foi possível identificar um aglomerado espacial na região central do Vale do Paraíba e na região da Serra da Mantiqueira. Não foi possível identificar correlação entre internação por diarréia e as demais variáveis. A doença diarreíca é multifatorial, mas o geoprocessamento oferece subsidios para os gestores de saúde para implantação de políticas para minimizar este problema.
其他摘要：The study of the spatial patterns of transmission of intestinal infectious diseases allows the development of methodologies to control the dispersion of these diseases. The aim of this study was to identify spatial patterns of hospitalization by diarrheal disease in the Paraíba Valley, Sao Paulo, Brazil, using geoprocessing techniques. The hospitalization records were obtained from DATASUS and analysed by rates, Human Development Index (HDI), sanitation and water coverage percentages; the data were analyzed using the TerraView software. The global Moran coefficient was used to identify spatial clusters. It was possible to identify a spatial cluster in the central region of the Paraiba Valley and in the region of the Mantiqueira Mountains. Correlation between hospitalization by diarrhea and other variables was not observed. The diarrhea is a multifactorial disease, but geoprocessing approach may provide subsidies to implement policies to minimize this problem for the public health service.
