首页    期刊浏览 2024年11月25日 星期一
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Predicción del calentamiento global mediante el desarrollo de un modelo de series de tiempo
  • 本地全文:下载
  • 作者:Juan Bacilio Guerrero Escamilla ; Yamile Rangel Martínez ; Sócrates López Pérez
  • 期刊名称:Ambiente y Desarrollo
  • 印刷版ISSN:0121-7607
  • 出版年度:2017
  • 卷号:21
  • 期号:40
  • 页码:125-141
  • DOI:10.11144/Javeriana.ayd21-40.pcgm
  • 出版社:Editorial Javeriana.
  • 摘要:Las alteraciones en los ecosistemas debido al cambio climático han ocasionado que se hagan estudios globales sobre la temperatura promedio del planeta.Se desarrolla un modelo probabilístico de series de tiempo para observar la dinámica de la temperatura en el tiempo y determinar el calentamiento global.Se analiza un periodo de 165 años, desde 1850 a 2015, con base en los reportes de temperatura global de la APA de Estados Unidos, y se observa que desde 1963 esta se ha incrementado en 0.29º C.Sin embargo, es hasta 1996 cuando los efectos negativos sobre el planeta se hacen presentes, ya que la temperatura promedio oscila por arriba de los intervalos establecidos por el modelo.Por otro lado, se realiza una proyección al año 2030, producto de lo cual se obtiene un parámetro entre 14.55 y 16.33° C.
  • 关键词:modelo de series de tiempo; calentamiento global
国家哲学社会科学文献中心版权所有