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  • 标题:Modelación espacial bayesiana del riesgo de inmigración municipal en Chiapas
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  • 作者:Gerardo Núñez Medina ; Jorge López Arévalo
  • 期刊名称:Revista Internacional de Estudios Migratorios
  • 电子版ISSN:2173-1950
  • 出版年度:2020
  • 卷号:9
  • 期号:2
  • 页码:308-328
  • DOI:10.25115/riem.v9i2.3821
  • 出版社:Centro de Estudio de las Migraciones y las Relaciones Interculturales CEMyRI
  • 摘要:Introducción: El trabajo busca analizar la distribución espacial de la inmigración municipal observada en municipios de Chiapas al 2015, bajo el supuesto que la inmigración se concentra espacialmente conformando patrones no aleatorios.Método: para la identificación de patrones de inmigración se utilizó un modelo log- lineal aditivo bayesiano, el cual se especifica a través de un proceso estocástico espacial indexado por medio de un campo markoviano gausseano.Resultados: Los resultados comprueban la existencia de un patrón espacial sobre una ruta migratoria de paso, no obstante, los niveles registrados de pobreza y acceso a servicios de salud no arrojan resultados significativos.Discusión y/o Conclusión: se analiza la hipótesis que sostiene que la inmigración responde a factores como el acceso a servicios de salud y al porcentaje de población en condiciones de pobreza, de forma que bajos niveles de pobreza y altos niveles de acceso a servicios de salud harán a los municipios más atractivos a la inmigración. Los resultados parecen contradecir tal afirmación.
  • 关键词:Campo aleatorio de Gauss Markov; modelos log-lineales aditivos; pobreza; R-INLA.
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