期刊名称：Revista Raega: O Espaço Geográfico em Análise
印刷版ISSN：1516-4136
电子版ISSN：2177-2738
出版年度：2014
卷号：31
页码：29-52
DOI：10.5380/raega.v31i0.30757
摘要：O ruído é um dos mais importantes poluidores ambientais, por isto sua quantificação
se faz necessária. As imissões sonoras noturnas geradas por um trecho urbano de
uma rodovia brasileira, foram avaliados através de medições in situ. A partir dos
dados coletados foi elaborada uma modelagem matemática para alguns descritores
acústicos como o nível sonoro equivalente Leq, e para os níveis sonoros estatísticos
L10, L50 e L90, em função da correlação destes entre si e com variáveis de tráfego,
para cálculo de níveis sonoros no período noturno. As variáveis de trafego utilizadas
foram: número de veículos leves (LV); número de veículos pesados (HV); número
total de veículos (TV); fluxo de veículos leves por hora (LF); fluxo de veículos
pesados por hora (HF); fluxo total de veículos por hora (TF); porcentagem de
veículos pesados (PHV); e porcentagem de veículos leves (PLV). Os modelos
desenvolvidos apresentam três características: a) são para aplicação ao ruído de
tráfego noturno, b) para a aplicação de regressão linear e não logarítmica, c) e para
a aplicação de intervalos de classe para descrever a complexidade da faixa
dinâmica de imissões sonoras, desde os níveis mais baixos até os mais elevados.
Verificou-se que para amostras grandes (n > 30) e predição do valor do nível sonoro
equivalente (Leq), a avaliação com intervalos de classe de ruído é a mais indicada.
其他摘要：Noise is one of the most important environmental polluters, therefore, their
quantification is needed. The night immission noise levels generated by a urban
stretch of highway in Brazil were evaluated by in situ measurements. From the
collected data was elaborated a mathematical modeling of the acoustic descriptors
as the equivalent sound level Leq and statistical noise levels L10, L50 and L90,
depending on the correlation of these variables with each other and with traffic, to
calculate levels sound, at nighttime. The following variables of traffic were used:
number of light vehicles (LV); number of heavy vehicles (HV); total number of
vehicles (TV); flow of light vehicles per hour (LF); flow of heavy vehicles per hour
(HF); total flow of vehicles per hour (TF); percentage of heavy vehicles (PHV); and
percentage of light vehicles (PLV). The developed models have three potential
applications/characteristics: a) traffic noise at night, b) linear e not logarithmic
regression, c) class intervals to describe the complexity of the dynamic range of
sound immissions from lowest to highest levels. It was found that for the prediction
value of the equivalent noise level (Leq) in large samples (n>30), the prediction of
noise levels with class intervals is the most suitable approach.
关键词：poluição sonora; ruído de tráfego; período noturno; modelo de predição
